78.741
Follower
1.060
Following
3.186
Tweets
836,3
Durchschn. Engagement
224
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jcolburnlevy in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-05-26
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:598
- Durchschn. Likes/Tweet:294,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:542,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 598 TweetsTheir tweets receive high engagement, with an average of 5,275 likes and 328 retweets per post, indicating a strong and active audience.
294,2
Durchschn. Likes/Tweet
542,1
Durchschn. Retweets/Tweet
175.904
Likes gesamt
324.192
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
16
Median Likes
3
Median Retweets
288
75. Perzentil
56.681
Top Tweet
10,62
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
18,7%
Original
52,5%
Antworten
20,6%
Retweets
8,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
23,1%
Mit Links
7,5%
Mit #Tags
77,9%
Mit @Erwaenungen
16,9%
Mit Emojis
67
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 598 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 598 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience likely includes fans of pop culture, comedy, and those interested in behind-the-scenes entertainment insights. They also engage with a mix of casual and niche interests.
Good
Zielgruppenqualitaet
19,1%
Verdachtsindex
19,6%
Niedrige Qualitaet %
77
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,1%
Leere Bio
11,6%
<10 Tweets
16,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
84.657.199
Potenzielle Gesamtreichweite
77
Median Follower-Reichweite
254
75. Perzentil Reichweite
7,4%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 598 analysiert217.007
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
217.007
Retweets gesamt
43.401
Durchschn. pro Tweet
RT @MidwinCharles: Now do you understand why Republicans suppress Black votes? I hereby declare that the Southern states are not red. They…
RT @melatoninlau: western cultures believe we must be alive for a purpose. to work, to make money. some indigenous cultures believe we're a…
RT @JacobCharlesNC: This is such a jaw-dropping line. https://t.co/715c4t2mtx https://t.co/3BUbI8EKcn
RT @MaddowBlog: Full video: Inaugural poet Amanda Gorman https://t.co/1FF4dfia9h
RT @bubbaprog: Simone Biles, in extreme slow motion. https://t.co/d43PPTg87O
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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