Jordan Daley
Founder @484LTD | #ALLCAPS #VamosUnited #SpiritRules #BallOnOurTerms
1.248.427
Follower
1.018.799
Following
43.488
Tweets
2.957,2
Durchschn. Engagement
867
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JDaIey in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2012-10-10
- Verifizierung:Yes
- Standort:Hidden Hills, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.219
- Durchschn. Likes/Tweet:2.153,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:803,5
- Analysierte Follower:50.000
- Analysierte Following:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.219 TweetsTheir tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is well-received and often shared, suggesting a loyal and engaged following.
2.153,7
Durchschn. Likes/Tweet
803,5
Durchschn. Retweets/Tweet
6.932.759
Likes gesamt
2.586.388
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1.516
Median Likes
451
Median Retweets
3.695
75. Perzentil
265.679
Top Tweet
2,37
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
87,0%
Original
9,6%
Antworten
2,8%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
6,6%
Mit Links
4,0%
Mit #Tags
14,2%
Mit @Erwaenungen
4,0%
Mit Emojis
48
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.219 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.219 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernJDaIey's audience likely includes individuals interested in digital culture, online communities, and personal development. Their content resonates with people who value authenticity and positivity.
Average
Zielgruppenqualitaet
20,0%
Verdachtsindex
24,1%
Niedrige Qualitaet %
51
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,2%
Leere Bio
21,9%
<10 Tweets
9,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
21.679.830
Potenzielle Gesamtreichweite
51
Median Follower-Reichweite
184
75. Perzentil Reichweite
5,3%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.219 analysiert563.494
Kombiniertes Engagement
292.576
Likes gesamt
270.918
Retweets gesamt
112.699
Durchschn. pro Tweet
Vine will forever be better than Tiktok. https://t.co/q3gRAAi2sG
RT @JDaIey: We grew up shouting 'KOBE' anytime they threw something. Never stop doing it, Never let the tradition die.
Loyalty is rare, if you find it keep it.
Adults who still watch cartoons. Retweet this.
RT @JDaIey: Vine will forever be better than Tiktok. https://t.co/q3gRAAi2sG
Netzwerk & Following-Analyse
Basierend auf 10.000 gefolgten KontenFollowing-Qualitaetssignale
Wen dieses Konto zu folgen waehlt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualitaet.
25,2%
Verifizierte Konten
2,4%
Hohe Autoritaet (>50K)
100,0%
Inaktive Konten
10,0%
Niedrige Qualitaet
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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