Jeff Darlington
ESPN NFL Reporter. Traveling the country to bring you the stories of sports and the people who play them. Instagram: @jeffdarlington
283.023
Follower
823
Following
26.161
Tweets
525,2
Durchschn. Engagement
4.416
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JeffDarlington in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-24
- Verifizierung:No
- Standort:Fort Lauderdale
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:316,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:209,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsDarlington's tweets consistently receive high engagement, indicating a strong connection with his audience. His ability to share emotional and impactful stories contributes significantly to this engagement.
316,1
Durchschn. Likes/Tweet
209,0
Durchschn. Retweets/Tweet
1.024.198
Likes gesamt
677.305
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
31
Median Likes
4
Median Retweets
158
75. Perzentil
81.298
Top Tweet
1,86
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
44,3%
Original
16,8%
Antworten
13,9%
Retweets
25,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
47,4%
Mit Links
4,1%
Mit #Tags
37,4%
Mit @Erwaenungen
10,0%
Mit Emojis
139
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of NFL fans and sports enthusiasts who are interested in in-depth stories and behind-the-scenes insights. The content appeals to both casual and dedicated sports followers.
Average
Zielgruppenqualitaet
23,1%
Verdachtsindex
27,1%
Niedrige Qualitaet %
64
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,7%
Leere Bio
17,4%
<10 Tweets
15,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
63.948.990
Potenzielle Gesamtreichweite
64
Median Follower-Reichweite
228
75. Perzentil Reichweite
6,6%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert275.665
Kombiniertes Engagement
141.060
Likes gesamt
134.605
Retweets gesamt
55.133
Durchschn. pro Tweet
Tom Brady just walked over to this little boy with :33 left in the game, handed him his hat and shook his hand… and the boy broke down in tears. Man, that one got me. https://t.co/UC7qA7MRkT
RT @BubbaWallace: Together https://t.co/D4zW3jA5y5
RT @TomBrady: FOREVER A PATRIOT https://t.co/QSBOJBs4uy
Breaking News: I just spoke to wide receiver Deebo Samuel — and he told me that he has asked the 49ers to trade him. He did not want to discuss specific reasons behind his request, but he has indeed let the 49ers know his desire to leave the organization. More to come.
I decided to go super investigatory. Here’s Brian Kelly saying “family” two days ago at Notre Dame… and Brian Kelly saying “family” today at LSU. Some of my best work. https://t.co/JTzuIA2s2n
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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