Jennifer Esposito
trying to understand it all. Art, Fresh Kills, Crypto,
75.207
Follower
1.661
Following
11.796
Tweets
2.836,1
Durchschn. Engagement
544
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JennifersWayJE in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-05-21
- Verifizierung:No
- Standort:NYC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.167
- Durchschn. Likes/Tweet:47,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:2.788,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.167 TweetsThe account has a high average engagement rate with likes and retweets, indicating a loyal and interactive follower base.
47,7
Durchschn. Likes/Tweet
2.788,3
Durchschn. Retweets/Tweet
151.127
Likes gesamt
8.830.653
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
3
Median Retweets
162
75. Perzentil
1.935.572
Top Tweet
37,71
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
10,7%
Original
42,9%
Antworten
25,2%
Retweets
21,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
47,4%
Mit Links
14,9%
Mit #Tags
74,7%
Mit @Erwaenungen
14,7%
Mit Emojis
109
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.167 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.167 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be interested in art, cryptocurrency, and social commentary. They are likely active on social media and politically engaged.
Average
Zielgruppenqualitaet
23,7%
Verdachtsindex
22,7%
Niedrige Qualitaet %
89
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,1%
Leere Bio
15,1%
<10 Tweets
25,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
43.019.588
Potenzielle Gesamtreichweite
89
Median Follower-Reichweite
327
75. Perzentil Reichweite
11,2%
>1K Follower
2,2%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.167 analysiert2.750.120
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
2.750.120
Retweets gesamt
550.024
Durchschn. pro Tweet
RT @chadwickboseman: https://t.co/aZ2JzDf5ai
RT @BarackObama: I wrote out some thoughts on how to make this moment a real turning point to bring about real change––and pulled together some resources to help young activists sustain the momentum by channeling their energy into concrete action. https://t.co/jEczrOeFdv
RT @curtisisbooger: My father died of Covid alone in a hospital. I had to say goodbye to him over a phone. Trump got a joyride to sooth his desperate need for attention, while endangering the lives of the Secret Service people in the car with him. To hell with him and all who ena
RT @BillyBobSanderz: So here’s a list of companies supporting Trump’s re-election: - Bang - inn n out - chick fil a - Taco Bell - McDonald’s - Wendy’s - KFC - Pizza Hut - Olive Garden - Waffle House - IHOP - Carl’s Jr. So if you see me starting to get thinner and toned don
RT @JoeBiden: Pitch in $5 to help this campaign fly. https://t.co/CqHAId0j8t https://t.co/NbkPl0a8HV
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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