Jenny Johnson
Comedian, writer, Texan, former TV sports/news producer, live posts movies, asshole, Dewey🐶, Lewdle, @doinitpodcast Bookings: MRH Entertainment (323) 472-4628
287.676
Follower
2.019
Following
44.343
Tweets
65,0
Durchschn. Engagement
6.222
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JennyJohnsonHi5 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-09-14
- Verifizierung:No
- Standort:H-Town to Los Angeles
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:28,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:36,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating a loyal and interactive audience. The engagement suggests her content resonates well with her followers.
28,4
Durchschn. Likes/Tweet
36,6
Durchschn. Retweets/Tweet
92.448
Likes gesamt
118.814
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
0
Median Retweets
23
75. Perzentil
28.708
Top Tweet
0,23
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
5,7%
Original
90,3%
Antworten
1,9%
Retweets
2,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
20,2%
Mit Links
1,4%
Mit #Tags
34,3%
Mit @Erwaenungen
6,8%
Mit Emojis
88
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be fans of comedy, pop culture, and political satire. They engage with her content through likes and retweets, showing interest in her humorous and thought-provoking takes.
Average
Zielgruppenqualitaet
21,3%
Verdachtsindex
25,4%
Niedrige Qualitaet %
74
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,4%
Leere Bio
18,3%
<10 Tweets
16,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
254.827.637
Potenzielle Gesamtreichweite
74
Median Follower-Reichweite
280
75. Perzentil Reichweite
9,9%
>1K Follower
2,6%
>10K Follower
1,0%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert116.330
Kombiniertes Engagement
26.434
Likes gesamt
89.896
Retweets gesamt
23.266
Durchschn. pro Tweet
Gwyneth Paltrow looks like she’s on trial in 1987 for hiring a hitman to kill her husband. https://t.co/gUd7cUAdXF
RT @overtime: I didn’t expect to be crying this morning but I am 🥹 https://t.co/2kAYlbKuzV
RT @UnrealBluegrass: We've seen few humans this devoted and humble as Jimmy Carter. Quietly continuing his mission,which was to do good. I…
RT @dkelce1: #gamedayfit https://t.co/l96sLcLwiz
RT @JimJarmuschHair: I often think about this story Lance Reddick told about working with Keanu on the newest Wick movie https://t.co/tN3Wo…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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