Jérémie Janot

Jérémie Janot

@jeremiejanot

Entraineur adjoint responsable des gardiens de but de l’équipe de France espoir .

Chalmazel, France Beigetreten 2009-07-02 Analysedatum: 16. Dez 2025

106.212

Follower

2.319

Following

50.682

Tweets

1.554,1

Durchschn. Engagement

513

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jeremiejanot in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2009-07-02
  • Verifizierung:No
  • Standort:Chalmazel, France

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.202
  • Durchschn. Likes/Tweet:21,8
  • Durchschn. Retweets/Tweet:1.532,4
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.202 Tweets

His tweets receive an average of 5,676 likes and 793 retweets, showing moderate engagement. The verified status at 0.7% suggests a small portion of his audience are verified accounts.

21,8

Durchschn. Likes/Tweet

1.532,4

Durchschn. Retweets/Tweet

69.661

Likes gesamt

4.906.717

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

81

Median Retweets

896

75. Perzentil

674.413

Top Tweet

14,63

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

2,4%

Original

11,8%

Antworten

83,4%

Retweets

2,3%

Zitate

0,0%

Threads

1,2%

Mit Medien

78,0%

Mit Links

22,2%

Mit #Tags

97,2%

Mit @Erwaenungen

40,1%

Mit Emojis

185

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#asse (61) #neige (36) #pfizer (26) #covid19 (24) #podcastoctogon (22) #cejourlà (18) #macron (15) #formationvafc (13) #ufc (13) #vafc (12)

Meisterwaehnt

@vafc (312) @jeremiejanot (147) @verity_france (104) @idrissaberkane (100) @pguillou42 (77) @meteovilles (62) @ericris8442 (43) @vestiairesmag (37) @p_duval (37) @notsamir (35)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.202 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 78 (2%)
Antworten 378 (12%)
Retweets 2.672 (83%)
Zitat-Tweets 74 (2%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.202 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

His followers likely include football fans, especially those interested in youth development and goalkeeping. The audience also seems to engage with a mix of sports and personal topics.

Average

Zielgruppenqualitaet

24,3%

Verdachtsindex

28,1%

Niedrige Qualitaet %

43

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

43,8%

Leere Bio

19,4%

<10 Tweets

16,7%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

Bot-Detektor testen

Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

14.122.777

Potenzielle Gesamtreichweite

43

Median Follower-Reichweite

187

75. Perzentil Reichweite

8,2%

>1K Follower

1,9%

>10K Follower

0,6%

>50K Follower

0,3%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.202 analysiert

1.266.822

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

1.266.822

Retweets gesamt

253.364

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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