John Resig
Creator of @jquery, Chief Software Architect at @khanacademy. Also Cohost https://cohost.org/jeresig Mastodon https://mastodon.social/@jeresig Insta https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
247.974
Follower
2.561
Following
10.293
Tweets
36,6
Durchschn. Engagement
8.690
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jeresig in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2007-02-03
- Verifizierung:No
- Standort:Hudson Valley, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.198
- Durchschn. Likes/Tweet:21,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:15,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.198 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong community interaction. The engagement reflects his influence and the relevance of his content to the tech community.
21,4
Durchschn. Likes/Tweet
15,2
Durchschn. Retweets/Tweet
68.536
Likes gesamt
48.620
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
11
75. Perzentil
11.048
Top Tweet
0,15
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
16,5%
Original
80,5%
Antworten
2,0%
Retweets
0,9%
Zitate
0,0%
Threads
1,2%
Mit Medien
29,9%
Mit Links
1,8%
Mit #Tags
83,5%
Mit @Erwaenungen
7,3%
Mit Emojis
109
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.198 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.198 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes web developers, open-source contributors, and tech enthusiasts interested in JavaScript and web tools. They engage with his content on topics like GraphQL, development practices, and open-source impact.
Average
Zielgruppenqualitaet
22,3%
Verdachtsindex
23,4%
Niedrige Qualitaet %
47
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,2%
Leere Bio
24,5%
<10 Tweets
13,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
45.580.105
Potenzielle Gesamtreichweite
47
Median Follower-Reichweite
188
75. Perzentil Reichweite
6,1%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.198 analysiert25.584
Kombiniertes Engagement
8.321
Likes gesamt
17.263
Retweets gesamt
5.117
Durchschn. pro Tweet
RT @editoremilye: I worked for Congress for 6 years, and here's what I learned about how they listen to constituents.
This is so cool - Yasuke is one of the more famous cases from Japanese history and there are tantalizing gaps in the history that would be fun to fill in. I hope it's done respectfully... https://t.co/j1VQHZV4e2
RT @LeslieMac: You want to celebrate some women who fought for ALL of our right to VOTE - here are a few to start with https://t.co/oQF8oxj…
I'm really, really, digging GraphQL. Would there be interest if I wrote a mini-book on why it's game changing and how to optimize queries?
If you develop for the web then you're a "real" web developer. The tools you use do not matter, don't let anyone tell you otherwise.
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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