Jesse Sanchez
Covering baseball y béisbol for https://www.mlb.com/ since 2001. Director, Talent Development/Diversity Outreach - Content. @yvonnewingett is the better & smarter half.
52.688
Follower
2.018
Following
20.541
Tweets
121,8
Durchschn. Engagement
1.639
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JesseSanchezMLB in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-03-20
- Verifizierung:No
- Standort:Tejano in PHX
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:30,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:91,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The mix of news and personal content keeps followers engaged and invested.
30,1
Durchschn. Likes/Tweet
91,8
Durchschn. Retweets/Tweet
97.477
Likes gesamt
297.624
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
7
Median Retweets
46
75. Perzentil
21.925
Top Tweet
2,31
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
27,7%
Original
4,1%
Antworten
53,7%
Retweets
14,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
82,2%
Mit Links
35,0%
Mit #Tags
74,5%
Mit @Erwaenungen
5,8%
Mit Emojis
174
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes baseball fans, especially those interested in international players and diversity in sports. They also appreciate his personal and inspirational stories.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
70
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
31.043.510
Potenzielle Gesamtreichweite
70
Median Follower-Reichweite
315
75. Perzentil Reichweite
10,8%
>1K Follower
1,7%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert72.903
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
72.903
Retweets gesamt
14.581
Durchschn. pro Tweet
RT @Braves: https://t.co/4hOMsSGnRi
RT @MLB: We are devastated by the passing of Hammerin’ Hank Aaron, one of the greatest players and people in the history of our game. He was 86. https://t.co/bCvLOydGBZ
RT @Marlins: Making history by bringing a lifetime of excellence, Kim Ng steps to the helm as GM. #JuntosMiami https://t.co/UrYESbjTHe
RT @MLB: FINISHED THE FIGHT. The @Nationals are #WorldSeries CHAMPS. https://t.co/lCS6r9Y0Da
RT @MLB: Even though we’re apart, we can come together. #OpeningDayAtHome https://t.co/1x9VCifRje
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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