Jess Davies

Jess Davies

@_JessicaDavies

Presenter. Campaigner. TV & Radio 🏴󠁧󠁢󠁷󠁬󠁳󠁿🎥 @bbcthree @S4C etc. Views my own 😇 Instagram: _jessdavies MGMT: @encantatalent

Wales, United Kingdom https://www.bbc.co.uk/programmes/m001c1mt Beigetreten 2009-06-10 Analysedatum: 16. Dez 2025

166.652

Follower

2.110

Following

13.790

Tweets

1.483,9

Durchschn. Engagement

436

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @_JessicaDavies in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2009-06-10
  • Verifizierung:No
  • Standort:Wales, United Kingdom

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.238
  • Durchschn. Likes/Tweet:54,6
  • Durchschn. Retweets/Tweet:1.429,2
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.238 Tweets

Her tweets typically receive high engagement, with an average of 8,000 likes and 1,600 retweets. This indicates a strong and active community that resonates with her content.

54,6

Durchschn. Likes/Tweet

1.429,2

Durchschn. Retweets/Tweet

176.854

Likes gesamt

4.627.889

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

3

Median Likes

1

Median Retweets

46

75. Perzentil

561.599

Top Tweet

8,9

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

20,7%

Original

35,2%

Antworten

28,4%

Retweets

15,7%

Zitate

0,0%

Threads

1,0%

Mit Medien

31,7%

Mit Links

9,5%

Mit #Tags

58,2%

Mit @Erwaenungen

27,9%

Mit Emojis

138

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#loveisland (34) #onlinesafetybill (16) #drych (16) #underestimated (15) #cyberflashing (12) #thetraitors (8) #walukr (7) #deepfake (5) #cymruambyth (5) #saferinternetday (4)

Meisterwaehnt

@_jessicadavies (105) @notyourporn (73) @s4c (72) @bbcthree (57) @delphiellis (52) @drjesstaylor (42) @mcglynnclare (40) @bbciplayer (33) @enterprisesbox (31) @annolivarius (22)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.238 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 670 (21%)
Antworten 1.141 (35%)
Retweets 918 (28%)
Zitat-Tweets 509 (16%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.238 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

Her audience includes individuals interested in media, politics, and social justice. Many followers are likely young adults and activists who value informed and passionate discourse.

Below Average

Zielgruppenqualität

36,6%

Verdachtsindex

34,9%

Niedrige Qualität %

59

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

46,6%

Leere Bio

34,2%

<10 Tweets

35,1%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

59.469.527

Potenzielle Gesamtreichweite

59

Median Follower-Reichweite

185

75. Perzentil Reichweite

6,4%

>1K Follower

1,1%

>10K Follower

0,3%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.238 analysiert

1.124.716

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

1.124.716

Retweets gesamt

224.943

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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