Jessica Vaugn
#Bitcoin•Passionately American Playboy Playmate•Photographer•Chronically Curious• Jungian Psy•Individualism•Exploring an Idea is not Ideological Absolutism•
385.346
Follower
4.738
Following
70.996
Tweets
249,9
Durchschn. Engagement
1.029
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JessicaVaugn in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-25
- Verifizierung:No
- Standort:Pacific Palisades, Los Angeles
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.205
- Durchschn. Likes/Tweet:69,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:180,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.205 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and some retweets, indicating a strong and active community interaction.
69,5
Durchschn. Likes/Tweet
180,3
Durchschn. Retweets/Tweet
222.878
Likes gesamt
578.004
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
0
Median Retweets
62
75. Perzentil
105.311
Top Tweet
0,65
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
15,7%
Original
74,6%
Antworten
7,1%
Retweets
2,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
18,9%
Mit Links
1,2%
Mit #Tags
79,4%
Mit @Erwaenungen
7,4%
Mit Emojis
167
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.205 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.205 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be interested in lifestyle, photography, and social issues, with a focus on individualism and self-expression.
Average
Zielgruppenqualitaet
29,2%
Verdachtsindex
34,4%
Niedrige Qualitaet %
59
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,3%
Leere Bio
27,5%
<10 Tweets
22,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
57.377.673
Potenzielle Gesamtreichweite
59
Median Follower-Reichweite
183
75. Perzentil Reichweite
6,3%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.205 analysiert270.559
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
270.559
Retweets gesamt
54.112
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: @TRHLofficial Any parent or doctor who sterilizes a child before they are a consenting adult should go to prison for life
RT @elonmusk: If the Dem Party had a time machine https://t.co/a1QE7JcGLB
RT @elonmusk: @greg_price11 @Liz_Cheney @AdamKinzinger @RepAdamSchiff Besides misleading the public, they withheld evidence for partisan po…
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RT @KanekoaTheGreat: .@RobertKennedyJr tells @jimmy_dore that Dr. Anthony Fauci has been in charge of developing bioweapons for the Pentago…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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