Jean-François Copé

Jean-François Copé

@jf_cope

Ancien Ministre, Maire de Meaux. Président de la CAPM. Co-auteur du livre "L'IA va-t-elle aussi tuer la démocratie ?" avec Laurent Alexandre.

France Beigetreten 2010-01-15 Analysedatum: 16. Dez 2025

324.500

Follower

2.640

Following

7.283

Tweets

49,4

Durchschn. Engagement

2.113

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jf_cope in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2010-01-15
  • Verifizierung:No
  • Standort:France

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.076
  • Durchschn. Likes/Tweet:15,6
  • Durchschn. Retweets/Tweet:33,8
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.076 Tweets

His tweets typically receive a moderate to high level of engagement, with an average of 375 likes and 1,850 retweets. This suggests a strong level of interest and interaction from his followers.

15,6

Durchschn. Likes/Tweet

33,8

Durchschn. Retweets/Tweet

48.062

Likes gesamt

103.938

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

5

Median Likes

19

Median Retweets

53

75. Perzentil

15.057

Top Tweet

0,15

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

58,1%

Original

5,6%

Antworten

33,3%

Retweets

3,1%

Zitate

0,0%

Threads

0,2%

Mit Medien

45,9%

Mit Links

58,8%

Mit #Tags

55,2%

Mit @Erwaenungen

11,0%

Mit Emojis

124

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#chateaurenard (104) #jfc2016 (83) #onnereculeplus (67) #touquet (52) #jtcopé (47) #sursautfrançais (46) #copélgj (44) #conventionump (42) #e1matin (35) #loitravail (32)

Meisterwaehnt

@jf_cope (706) @bfmtv (82) @europe1 (76) @publicsenat (71) @franceinter (56) @chrischalier (52) @franceinfo (43) @mtabarot (42) @itele (41) @sophia_bahri (39)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.076 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 1.786 (58%)
Antworten 172 (6%)
Retweets 1.023 (33%)
Zitat-Tweets 95 (3%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.076 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

His audience primarily consists of political enthusiasts and followers of French politics. They are likely interested in policy debates, governance, and the impact of technology on democracy.

Average

Zielgruppenqualitaet

32,5%

Verdachtsindex

38,5%

Niedrige Qualitaet %

17

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

48,4%

Leere Bio

43,3%

<10 Tweets

11,6%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

40.945.941

Potenzielle Gesamtreichweite

17

Median Follower-Reichweite

88

75. Perzentil Reichweite

3,9%

>1K Follower

0,4%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.076 analysiert

23.462

Kombiniertes Engagement

1.963

Likes gesamt

21.499

Retweets gesamt

4.692

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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