Jacqueline Fowks
Journalist covering Perú Current https://twitter.com/safety/unsafe_link_warning?unsafe_link=http://brecha.com.uy/author/fowks/ https://www.publico.es/author/jacqueline-fowks# Past https://elpais.com/autor/jacqueline-fowks/
129.446
Follower
6.486
Following
86.475
Tweets
350,2
Durchschn. Engagement
703
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jfowks in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-09-29
- Verifizierung:No
- Standort:Lima, Peru
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:58,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:291,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsThe account has a high level of engagement, indicating that the content is relevant and resonates with the audience. The average likes and retweets suggest that the audience is actively interacting with the tweets.
58,5
Durchschn. Likes/Tweet
291,7
Durchschn. Retweets/Tweet
189.904
Likes gesamt
946.891
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
120
Median Retweets
420
75. Perzentil
12.940
Top Tweet
2,71
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
6,3%
Original
9,5%
Antworten
74,1%
Retweets
10,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
30,0%
Mit Links
35,4%
Mit #Tags
83,8%
Mit @Erwaenungen
28,3%
Mit Emojis
149
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely interested in news and current affairs, particularly in Peru. They are likely politically aware and engaged with social and political issues.
Average
Zielgruppenqualität
25,3%
Verdachtsindex
31,3%
Niedrige Qualität %
16
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,4%
Leere Bio
25,4%
<10 Tweets
6,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.052.941
Potenzielle Gesamtreichweite
16
Median Follower-Reichweite
77
75. Perzentil Reichweite
3,6%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert33.508
Kombiniertes Engagement
3.471
Likes gesamt
30.037
Retweets gesamt
6.702
Durchschn. pro Tweet
RT @jessicasenra: Sobre as falas xenofóbicas e racistas do vereador gaúcho sobre baianos ao se referir aos trabalhadores resgatados em situ…
Qué diario de Lima informó hoy en primera plana sobre muerte de Rosalino Florez, a quien policía le disparó 36 perdigones el 11/1 en Cusco? Cuál destacó la violencia brutal pues el estudiante no representaba peligro? Cuál dijo que hospital no informaba nada a su familia? Ninguno
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RT @IDL_R: Diez de las cuarenta y 48 de civiles en las protestas en todo el país ocurrieron en Ayacucho, el 15 de diciembre. A partir del a…
RT @AlexFebrero_: Este video andaba buscando. Ayer, en Alfonso Ugarte, Centro de Lima, un Policía bajo DE LA NADA de su moto y disparó al c…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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