Jinkx Monsoon
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579.963
Follower
2.843
Following
15.001
Tweets
1.075,2
Durchschn. Engagement
1.206
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JinkxMonsoon in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-07-06
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.221
- Durchschn. Likes/Tweet:837,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:237,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.221 TweetsHer tweets typically receive high engagement, with an average of 44,212 likes and 3,784 retweets per post, indicating a highly interactive fan base.
837,9
Durchschn. Likes/Tweet
237,3
Durchschn. Retweets/Tweet
2.698.773
Likes gesamt
764.330
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
11
Median Likes
7
Median Retweets
424
75. Perzentil
121.324
Top Tweet
1,85
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
22,2%
Original
40,0%
Antworten
33,7%
Retweets
4,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
34,6%
Mit Links
10,1%
Mit #Tags
78,8%
Mit @Erwaenungen
24,8%
Mit Emojis
127
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.221 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.221 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes fans of drag culture, entertainment enthusiasts, and followers of her tour promotions and social media interactions.
Average
Zielgruppenqualität
21,3%
Verdachtsindex
26,0%
Niedrige Qualität %
30
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,8%
Leere Bio
24,5%
<10 Tweets
7,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
50.085.474
Potenzielle Gesamtreichweite
30
Median Follower-Reichweite
162
75. Perzentil Reichweite
5,8%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.221 analysiert428.809
Kombiniertes Engagement
119.779
Likes gesamt
309.030
Retweets gesamt
85.762
Durchschn. pro Tweet
RT @ronkerajii: You don’t rush perfection #dontrushchallenge https://t.co/2xZJrtAgb9
RT @HillaryClinton: People suffer from mental illness in every other country on earth; people play video games in virtually every other cou…
https://t.co/T3ZXTf0E98
RT @FredTJoseph: Protestors aren’t trying to start a race war — we’re trying to end one.
snatch game…what a concept! https://t.co/byGevc6dPg
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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