Jermaine Jenas
🎙BBC Sport 📺 @bbctheoneshow 💼 @McsaatchiMerlin
289.830
Follower
651
Following
5.220
Tweets
532,1
Durchschn. Engagement
1.287
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jjenas8 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-01-21
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.207
- Durchschn. Likes/Tweet:302,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:230,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.207 TweetsTheir tweets receive an average of 26,066 likes and 2,939 retweets, indicating strong audience interaction. The content is well-received and often shared.
302,1
Durchschn. Likes/Tweet
230,0
Durchschn. Retweets/Tweet
968.773
Likes gesamt
737.617
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
4
Median Retweets
84
75. Perzentil
309.921
Top Tweet
1,84
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
39,9%
Original
7,2%
Antworten
27,2%
Retweets
25,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
67,4%
Mit Links
24,9%
Mit #Tags
56,4%
Mit @Erwaenungen
43,5%
Mit Emojis
104
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.207 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.207 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of sports enthusiasts and fans of BBC Sport. They are likely interested in match analyses and commentary.
Average
Zielgruppenqualitaet
24,9%
Verdachtsindex
29,4%
Niedrige Qualitaet %
48
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,2%
Leere Bio
21,8%
<10 Tweets
14,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
84.994.250
Potenzielle Gesamtreichweite
48
Median Follower-Reichweite
186
75. Perzentil Reichweite
5,8%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.207 analysiert586.290
Kombiniertes Engagement
99.517
Likes gesamt
486.773
Retweets gesamt
117.258
Durchschn. pro Tweet
RT @warriors: Steve Kerr on today's tragic shooting in Uvalde, Texas. https://t.co/lsJ8RzPcmC
Been on air with the one show. I wasn’t down to be doing match of the day tomorrow, but if I was I would of said no and stood with my fellow pundits and @GaryLineker
RT @NiallOfficial: This Wimbledon is absolutely incredible ! What a performance from both men
RT @Lionesses: 🏆 OUR ENGLAND. OUR CHAMPIONS. 🏆 https://t.co/gf4BHUd5fW
RT @GarethBale11: It has been an honour. Thank you! #HALAMADRID @RealMadrid https://t.co/T7FL2LNRrD
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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