Jordan Mechner
#Graphicnovel & #videogame creator (Prince of Persia). Follow for latest news & updates on all my projects. Graphic memoir REPLAY now in French bookstores!
289.271
Follower
196
Following
9.045
Tweets
1.005,6
Durchschn. Engagement
752
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jmechner in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-02-20
- Verifizierung:No
- Standort:France
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.217
- Durchschn. Likes/Tweet:11,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:993,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.217 TweetsHis tweets typically receive around 574 likes and 162 retweets on average. He maintains a moderate level of engagement with his followers.
11,8
Durchschn. Likes/Tweet
993,8
Durchschn. Retweets/Tweet
37.942
Likes gesamt
3.197.139
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
32
75. Perzentil
302.909
Top Tweet
3,48
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
14,1%
Original
42,2%
Antworten
36,4%
Retweets
7,3%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
33,8%
Mit Links
11,4%
Mit #Tags
82,4%
Mit @Erwaenungen
5,4%
Mit Emojis
134
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.217 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.217 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily fans of graphic novels, video games, and animation. They are interested in creative processes, project updates, and behind-the-scenes content.
Below Average
Zielgruppenqualitaet
37,5%
Verdachtsindex
55,3%
Niedrige Qualitaet %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
62,5%
Leere Bio
61,0%
<10 Tweets
7,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
50.255.283
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
52
75. Perzentil Reichweite
4,2%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.217 analysiert842.297
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
842.297
Retweets gesamt
168.459
Durchschn. pro Tweet
RT @Schwarzenegger: My message to my fellow Americans and friends around the world following this week's attack on the Capitol. https://t.c…
RT @tomakeupwityou: beautiful moments during protests that the media won’t show; a thread 🖤
RT @DrewCurtis: This tweet aged well
RT @RexChapman: Genesee County Sheriff (Flint, Michigan) Chris Swanson put down his helmet and baton and asked protesters how he could help…
RT @NASAPersevere: I’m safe on Mars. Perseverance will get you anywhere. #CountdownToMars
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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