John Amaechi OBE
Founder @APSintel; Chartered @Science_Council & Chartered Fellow @ABPsychologists @CIPD & @R_S_P_H; @HRMagazine Hall of Fame; Prof. @UofEBusiness
92.542
Follower
9.002
Following
78.977
Tweets
992,9
Durchschn. Engagement
769
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JohnAmaechi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-02-08
- Verifizierung:No
- Standort:MEDIA enquires via Linktree
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.230
- Durchschn. Likes/Tweet:46,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:946,0
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.230 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, suggesting strong audience interaction. The engagement is consistent across his posts, indicating a loyal and active following.
46,8
Durchschn. Likes/Tweet
946,0
Durchschn. Retweets/Tweet
151.303
Likes gesamt
3.055.710
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
79
75. Perzentil
557.347
Top Tweet
10,73
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
8,6%
Original
38,8%
Antworten
49,7%
Retweets
2,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
47,2%
Mit Links
7,3%
Mit #Tags
86,7%
Mit @Erwaenungen
17,7%
Mit Emojis
144
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.230 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.230 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernHis audience likely includes professionals in business, psychology, and HR. They are interested in his insights on leadership, ethics, and societal issues.
Good
Zielgruppenqualität
17,6%
Verdachtsindex
19,9%
Niedrige Qualität %
134
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,8%
Leere Bio
10,7%
<10 Tweets
19,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
40.588.805
Potenzielle Gesamtreichweite
134
Median Follower-Reichweite
483
75. Perzentil Reichweite
15,1%
>1K Follower
2,1%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.230 analysiert1.155.955
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.155.955
Retweets gesamt
231.191
Durchschn. pro Tweet
RT @GretaThunberg: yes, please do enlighten me. email me at smalldickenergy@getalife.com https://t.co/V8geeVvEvg
RT @warriors: Steve Kerr on today's tragic shooting in Uvalde, Texas. https://t.co/lsJ8RzPcmC
RT @StephenKing: Hey, kids! It's your old buddy Steve King telling you that if they ban a book in your school, haul your ass to the nearest bookstore or library ASAP and find out what they don't want you to read.
RT @annesecure: Most effective voting ad yet 😳 https://t.co/3mscjYJgIS
RT @GeorgeTakei: So...Elon Musk let Andrew Tate back on Twitter, and Tate promptly used it to reveal his whereabouts to authorities in Romania who then arrested him. All because Greta Thunberg owned him so hard his little wee-wee fell off. Do I have that right? Please say I h
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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