John Dodson III
MMA FIGHTER, Trains at Jackson's MMA, Record 23-13 (11(T)KO, 2 SUB), Winner of TUF 14. When I’m not training I’m streaming on Twitch.
89.310
Follower
274
Following
6.854
Tweets
41,6
Durchschn. Engagement
525
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JohnDodsonMMA in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-05-19
- Verifizierung:No
- Standort:Albuquerque, NM
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.177
- Durchschn. Likes/Tweet:28,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:12,7
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.177 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is driven by a mix of personal and professional content.
28,9
Durchschn. Likes/Tweet
12,7
Durchschn. Retweets/Tweet
91.775
Likes gesamt
40.300
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
2
Median Retweets
25
75. Perzentil
16.867
Top Tweet
0,47
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
56,7%
Original
16,5%
Antworten
23,5%
Retweets
3,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
58,4%
Mit Links
38,1%
Mit #Tags
66,7%
Mit @Erwaenungen
5,0%
Mit Emojis
103
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.177 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.177 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHis audience includes MMA fans, fellow fighters, and followers interested in his personal life. The content appeals to both sports enthusiasts and casual viewers.
Average
Zielgruppenqualitaet
29,1%
Verdachtsindex
31,3%
Niedrige Qualitaet %
21
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,8%
Leere Bio
29,8%
<10 Tweets
11,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
4.546.827
Potenzielle Gesamtreichweite
21
Median Follower-Reichweite
93
75. Perzentil Reichweite
3,3%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.177 analysiert31.284
Kombiniertes Engagement
29.394
Likes gesamt
1.890
Retweets gesamt
6.257
Durchschn. pro Tweet
I'm a father of 2 little girls. I woulda done the same thing #freecainvelasquez https://t.co/3APOgvnIVg
Lol you’re wrong for this lol https://t.co/G3rMOSkOBP
Let's go! A real main event is about to go down! https://t.co/XnSVlhTvqN
Such a great guy @tokorodays https://t.co/EqPMWllTrK
Even when you slow it down I'm still just to fast #speedkills #striking #boxing #bkfc #knuckleup #TeamDodsons https://t.co/sdqnEHPP4b
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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