John Fugelsang
comedian, actor, broadcaster & recovering cynic * SiriusXM #127 M-F * - Our podcast is daily on stitcher, Google, & https://podcasts.apple.com/us/podcast/the-john-fugelsang-podcast/id1464094232
475.847
Follower
19.511
Following
96.564
Tweets
495,2
Durchschn. Engagement
6.210
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JohnFugelsang in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-19
- Verifizierung:No
- Standort:NYC, LA & The Beautiful South
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:320,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:174,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement rate reflects a loyal and active follower base.
320,9
Durchschn. Likes/Tweet
174,3
Durchschn. Retweets/Tweet
1.042.915
Likes gesamt
566.555
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
14
Median Retweets
407
75. Perzentil
26.681
Top Tweet
1,04
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
25,5%
Original
41,1%
Antworten
21,1%
Retweets
12,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
31,6%
Mit Links
7,6%
Mit #Tags
66,1%
Mit @Erwaenungen
0,9%
Mit Emojis
149
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes fans of comedy, political commentators, and individuals interested in social issues. The engagement suggests a mix of younger and older demographics interested in current affairs.
Average
Zielgruppenqualitaet
21,2%
Verdachtsindex
21,2%
Niedrige Qualitaet %
106
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,4%
Leere Bio
12,6%
<10 Tweets
25,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
77.113.057
Potenzielle Gesamtreichweite
106
Median Follower-Reichweite
542
75. Perzentil Reichweite
17,7%
>1K Follower
2,0%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert124.260
Kombiniertes Engagement
82.730
Likes gesamt
41.530
Retweets gesamt
24.852
Durchschn. pro Tweet
Remember - Kevin McCarthy, Matt Gaetz, Lauren Boebert & Paul Gosar all share the same pre-existing sedition. #January6th
RT @davidpwhelan: Former President Trump appears to have mentioned my brother #PaulWhelan's wrongful detention more in the last 24 hours th…
This would be a good time to remind Kirk Cameron that being gay is natural, and hating gay is a 'lifestyle choice.'
I’m in Florida, where nothing infuriates Ron DeSantis more than Christians who actually act like Christians. Happy Easter. https://t.co/UHdXX10gmQ
But it's totally worth it, am I right? https://t.co/a8SfK7ZAXy
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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