Johnjay Van Es
Johnjay from the @johnjayandrich show - Husband, Father, Family Man, Radio Host, Dog Rescuer, Philanthropist, Entertainer & Entrepreneur. #LoveUp
110.257
Follower
7.063
Following
106.231
Tweets
456,8
Durchschn. Engagement
396
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JohnjayVanEs in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-14
- Verifizierung:No
- Standort:United States
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.239
- Durchschn. Likes/Tweet:9,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:447,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsHis tweets typically receive moderate engagement, with an average of 104 likes and 13 retweets, indicating a loyal but not highly interactive audience.
9,1
Durchschn. Likes/Tweet
447,8
Durchschn. Retweets/Tweet
29.323
Likes gesamt
1.450.290
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
17
75. Perzentil
176.444
Top Tweet
4,14
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
61,8%
Original
19,7%
Antworten
16,3%
Retweets
2,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
69,4%
Mit Links
22,2%
Mit #Tags
43,4%
Mit @Erwaenungen
27,3%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.239 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience likely includes family-oriented individuals, fans of his radio show, and those interested in philanthropy and entertainment.
Average
Zielgruppenqualitaet
24,5%
Verdachtsindex
33,3%
Niedrige Qualitaet %
22
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,0%
Leere Bio
29,7%
<10 Tweets
12,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
83.095.284
Potenzielle Gesamtreichweite
22
Median Follower-Reichweite
177
75. Perzentil Reichweite
10,5%
>1K Follower
3,4%
>10K Follower
1,5%
>50K Follower
1,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert511.617
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
511.617
Retweets gesamt
102.323
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: Entering Twitter HQ – let that sink in! https://t.co/D68z4K2wq7
RT @FINALLEVEL: I was robbed at a gas station in NJ last night. After my hands stopped trembling..I managed to call the cops and they were quick to respond and calmed me down..... My money is gone.. the police asked me if I knew who did it..I said yes.. it was pump number 9…
RT @DannyDeraney: “You’ve got a friend in me.” https://t.co/ArcrAb0LZT
RT @elonmusk: 😉 https://t.co/eaIYaDRBnu
RT @BetterCallSaul: They're coming back. #BetterCallSaul https://t.co/IXDq6KarcN
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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