John M. Ackerman
Director @PUEDJSUNAM. Investigador @IIJUNAM. Doctor en Derecho y en Sociología. Director @MexLawRev. Fundador @ConvenMorena. Conductor @TVUNAM @LibreLuchaMX.
862.241
Follower
12.163
Following
81.262
Tweets
83,7
Durchschn. Engagement
2.972
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JohnMAckerman in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-10-10
- Verifizierung:No
- Standort:Mexico City
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.241
- Durchschn. Likes/Tweet:40,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:42,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsHis tweets receive a high level of engagement, with an average of 2,697 likes and 1,232 retweets per tweet. The content is often controversial and sparks discussion.
40,8
Durchschn. Likes/Tweet
42,9
Durchschn. Retweets/Tweet
132.270
Likes gesamt
139.138
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
8
Median Retweets
53
75. Perzentil
6.571
Top Tweet
0,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
25,4%
Original
21,5%
Antworten
47,6%
Retweets
5,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
47,1%
Mit Links
22,6%
Mit #Tags
80,1%
Mit @Erwaenungen
45,0%
Mit Emojis
196
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.241 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes academics, political analysts, and citizens interested in social justice and democratic issues. The audience is likely politically engaged and interested in current events and reform.
Average
Zielgruppenqualität
29,6%
Verdachtsindex
38,9%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,4%
Leere Bio
37,1%
<10 Tweets
5,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
37.398.340
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
44
75. Perzentil Reichweite
4,0%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.241 analysiert29.111
Kombiniertes Engagement
7.754
Likes gesamt
21.357
Retweets gesamt
5.822
Durchschn. pro Tweet
RT @historyoarmani2: Ukrainian paratroopers singing “Our father is Bandera, our mother is Ukraine”. Bandera was the leader of Ukraine’s Naz…
RT @LaydaSansores: La vida me dio la razón más temprano que tarde. Sabemos quién está detrás de Sandra Cuevas y de esta campaña sucia en co…
La verdadera CENSURA es que “los medios de comunicación sean propiedad de bancos y de multinacionales” dice el fundador de @PODEMOS, @PabloIglesias. ¿Qué hacer para derrotar la dictadura mediática? Escuchen su contundente reflexión👇🏾 https://t.co/zy387007ef
Un pequeño recordatorio para quienes antes luchaban por la justicia y la democracia, y ahora avalan las más rancias prácticas del viejo régimen.😡 Denunciar la corrupción en @PartidoMorenaMx no es “hacerle el juego a la derecha”🤦🏾, sino defender el proyecto de @lopezobrador_👊🏾 ht
RT @UNAM_MX: #BoletínUNAM La UNAM informa > https://t.co/zJxShliF0W
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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