John Sharp MD
John Sharp, M.D., author of his JUST published second book, The Insight Cure, is a Shrink.
77.461
Follower
298
Following
4.573
Tweets
160,7
Durchschn. Engagement
88
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JohnSharpMD in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-01-11
- Verifizierung:No
- Standort:Boston/Los Angeles
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.233
- Durchschn. Likes/Tweet:0,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:160,3
- Analysierte Follower:10.997
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsHis tweets typically receive moderate engagement, with an average of 38 likes and 13 retweets. He frequently interacts with other professionals and shares relevant content.
0,4
Durchschn. Likes/Tweet
160,3
Durchschn. Retweets/Tweet
1.251
Likes gesamt
518.305
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
1
75. Perzentil
75.383
Top Tweet
2,07
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
82,4%
Original
1,9%
Antworten
10,7%
Retweets
5,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
69,2%
Mit Links
36,3%
Mit #Tags
37,9%
Mit @Erwaenungen
0,4%
Mit Emojis
119
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.233 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.997 FollowernHis audience likely includes individuals interested in psychology, mental health, and personal development. They may also be professionals in related fields or students seeking expert opinions.
Below Average
Zielgruppenqualitaet
41,2%
Verdachtsindex
56,9%
Niedrige Qualitaet %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
72,6%
Leere Bio
56,3%
<10 Tweets
5,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
12.953.297
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
18
75. Perzentil Reichweite
2,3%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.233 analysiert302.169
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
302.169
Retweets gesamt
60.434
Durchschn. pro Tweet
RT @TomBrady: ❤️ https://t.co/B3KKl7DFk3
RT @therealadamwest: Our beloved AW passed away last night. He was the greatest. We'll miss him like crazy. We know you'll miss him too - West Family https://t.co/8bkEq1C2ao
RT @avalonpenrose: a normal person explains what’s happening on the stock market: https://t.co/zKKvULCirX
RT @neiltyson: The divided United States of America will unite today, sharing a cosmic event predicted by the methods and tools of science. https://t.co/Q3lNrDLABA
RT @GameOfThrones: News from Winterfell. The latte that appeared in the episode was a mistake. #Daenerys had ordered an herbal tea. https://t.co/ypowxGgQRl
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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