Jonny Clayton
2021 Premier League & WGP Champion Married to Elen 2 great kids Ffion ,Llyr @modusdarts180 @reddragondarts @TheDJshop @NolanWindows @Zwasports
57.568
Follower
539
Following
1.314
Tweets
496,0
Durchschn. Engagement
104
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JonnyClay9 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-11-18
- Verifizierung:No
- Standort:Pontyberem, Wales
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:482,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:13,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHis tweets receive an average of 8,010 likes and 237 retweets, indicating a highly engaged audience. The content is often emotional and celebratory, which drives interaction.
482,2
Durchschn. Likes/Tweet
13,8
Durchschn. Retweets/Tweet
241.119
Likes gesamt
6.888
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
105
Median Likes
5
Median Retweets
415
75. Perzentil
17.899
Top Tweet
8,62
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
35,8%
Original
4,2%
Antworten
32,2%
Retweets
27,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
57,2%
Mit Links
1,4%
Mit #Tags
78,6%
Mit @Erwaenungen
81,2%
Mit Emojis
161
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes fellow darts players, fans of the sport, and followers interested in his personal life. The audience is likely engaged with sports and entertainment content.
Average
Zielgruppenqualitaet
21,1%
Verdachtsindex
30,8%
Niedrige Qualitaet %
61
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,6%
Leere Bio
20,0%
<10 Tweets
8,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
22.933.817
Potenzielle Gesamtreichweite
61
Median Follower-Reichweite
224
75. Perzentil Reichweite
4,4%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert64.271
Kombiniertes Engagement
62.662
Likes gesamt
1.609
Retweets gesamt
12.854
Durchschn. pro Tweet
Lost for words ATM, I gave it my all but full credit to Michael he was equally as good. Very disappointed as I felt this year was my time but I’ll be back next year - thanks to everyone for the year gone, it’s been amazing 🏴🏴👏👏👏🏆🏆🏆🏆 https://t.co/57ImK18UY8
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Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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