JORDAN DAVIES
International DJ & ITV’s Weekenders O.G⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀ Enquiries - izzy@empiremgmt.co.uk ⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ DJ Bookings - George@industryliveagenc.com
285.551
Follower
2.567
Following
18.727
Tweets
1.534,7
Durchschn. Engagement
102
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JordanWeekender in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-01-03
- Verifizierung:No
- Standort:Insta - JordanWeekender
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.167
- Durchschn. Likes/Tweet:60,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.473,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.167 TweetsJordanWeekender's tweets receive an average of 4,119 likes and 765 retweets, indicating a highly engaged audience. Their content often sparks discussion, especially on sensitive topics.
60,8
Durchschn. Likes/Tweet
1.473,9
Durchschn. Retweets/Tweet
192.435
Likes gesamt
4.667.842
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
1
Median Retweets
52
75. Perzentil
285.791
Top Tweet
5,37
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
42,4%
Original
10,4%
Antworten
34,7%
Retweets
12,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
51,0%
Mit Links
19,8%
Mit #Tags
59,0%
Mit @Erwaenungen
61,9%
Mit Emojis
107
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.167 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.167 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience includes music fans, TV show followers, and individuals interested in social commentary. They are likely aged 18-35, with a global reach due to JordanWeekender's international DJ status.
Average
Zielgruppenqualität
25,6%
Verdachtsindex
35,3%
Niedrige Qualität %
33
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,6%
Leere Bio
29,1%
<10 Tweets
8,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
53.400.570
Potenzielle Gesamtreichweite
33
Median Follower-Reichweite
136
75. Perzentil Reichweite
3,3%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.167 analysiert1.202.759
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.202.759
Retweets gesamt
240.552
Durchschn. pro Tweet
RT @alyssawata: god my humor is trash https://t.co/qYAfN17xOX
This Tweet from @JordanWeekender has been withheld in: United States.
RT @MariahCarey: Breaking news ❄️ https://t.co/PBwOYLRpJK
RT @reieacevans: Please read. https://t.co/yEECTcxadi
RT @Spilling_The_T: While humans carry out social distancing, a group of 14 elephants broke into a village in Yunan province, looking for c…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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