Jorge A Ruvalcaba
footballer 🇲🇽🇺🇸 @pumasmx
13.648
Follower
39
Following
196
Tweets
1.727,4
Durchschn. Engagement
10
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @_jorgeeee17 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2021-11-14
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:178
- Durchschn. Likes/Tweet:381,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.346,0
- Analysierte Follower:12.143
Engagement-Analyse
Basierend auf 178 TweetsThe account has high engagement with an average of 3,317 likes and 176 retweets per tweet. The content is well-received and shared by the community.
381,4
Durchschn. Likes/Tweet
1.346,0
Durchschn. Retweets/Tweet
67.881
Likes gesamt
239.590
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
30
Median Retweets
574
75. Perzentil
146.371
Top Tweet
126,57
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
16,9%
Original
12,9%
Antworten
60,1%
Retweets
10,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
82,0%
Mit Links
45,5%
Mit #Tags
86,5%
Mit @Erwaenungen
84,8%
Mit Emojis
114
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 178 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 178 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 12.143 FollowernThe audience is primarily football fans in Mexico and possibly the United States, given the bilingual bio. The followers are likely supporters of Pumas MX.
Average
Zielgruppenqualitaet
24,2%
Verdachtsindex
28,8%
Niedrige Qualitaet %
26
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,0%
Leere Bio
21,9%
<10 Tweets
8,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
33.369.819
Potenzielle Gesamtreichweite
26
Median Follower-Reichweite
127
75. Perzentil Reichweite
3,3%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 178 analysiert224.187
Kombiniertes Engagement
4.509
Likes gesamt
219.678
Retweets gesamt
44.837
Durchschn. pro Tweet
RT @shakira: Today at the final of the World Cup, I only hope the players on the field and the whole world remembers that there’s a man and fellow footballer called Amir Nasr, on death row, only for speaking in favor of Women’s rights. https://t.co/VdMicGVaml
RT @IbaiLlanos: LO INTENTAS TE EQUIVOCAS TE LEVANTAS LO INTENTAS TE EQUIVOCAS TE LEVANTAS
RT @giraltpablo: Todo rey necesita de su reina. ❤️ https://t.co/3VQhr9I1E1
RT @BleacherReport: Today marks three years since we lost Kobe and Gigi Bryant. Mamba forever 🙏♾️ https://t.co/Jtu5OBIMKT
vamos con todo familia ! Esto es PUMAS. Gracias a toda la afición por el apoyo !! 🔥🔥🏆👏🏽 @PumasMX https://t.co/wjZwu6AhEx
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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