Josie Stevens
Fashion Designer/stylist, interior designer. TV Personality-E!s “Married to rock” ⬆️1% on OF. Playboy centerfold ❤️🔥
122.366
Follower
4.991
Following
23.321
Tweets
627,8
Durchschn. Engagement
443
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JosieStevensMTR in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-09-23
- Verifizierung:No
- Standort:Las Vegas, NV
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.234
- Durchschn. Likes/Tweet:121,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:506,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsJosie's tweets typically receive high engagement, with an average of 8,828 likes and 361 retweets, indicating a strong and active follower base that interacts regularly with her posts.
121,1
Durchschn. Likes/Tweet
506,6
Durchschn. Retweets/Tweet
391.772
Likes gesamt
1.638.430
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
16
75. Perzentil
510.235
Top Tweet
5,13
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
17,5%
Original
69,2%
Antworten
7,2%
Retweets
6,1%
Zitate
0,0%
Threads
1,4%
Mit Medien
23,2%
Mit Links
4,0%
Mit #Tags
80,8%
Mit @Erwaenungen
50,6%
Mit Emojis
126
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.234 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience appears to be interested in fashion, lifestyle, and celebrity culture, with a focus on visual and engaging content that resonates with a younger, fashion-conscious demographic.
Below Average
Zielgruppenqualitaet
36,9%
Verdachtsindex
54,1%
Niedrige Qualitaet %
58
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
69,6%
Leere Bio
50,5%
<10 Tweets
20,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
4.744.969
Potenzielle Gesamtreichweite
58
Median Follower-Reichweite
126
75. Perzentil Reichweite
2,4%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.234 analysiert1.048.508
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.048.508
Retweets gesamt
209.702
Durchschn. pro Tweet
RT @iqraanabi: “how’s self quarantine going?” https://t.co/6dzU8UjoeZ
RT @CecilYongo: Normalize saying “I don’t know enough to have an opinion.”
RT @marclamonthill: Trump didn’t denounce White supremacists. He told them to “stand back and stand by.” This wasn’t an accident.
RT @ChicoSexProf: If you live near the fires in CA, know wild animals are fleeing fires & may show up in your yard. Bring your domestic animals in at night & let the wild ones pass through. Put out buckets of water for them - they are scared, exhausted, and have also lost
RT @tonyposnanski: Numerous terrorist attacks in America this week... Not from people in a caravan Not from people from Mexico Not from people from Yemen Not from people from Iran Not from people from Syria Not from people from Libya All from white supremacists from America. S
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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