Jeremiah Owyang
Venture Capital Investor at Blitzscaling Ventures @BlitzVentures | Event host & Conference Speaker | Works in an Airstream | CrossFit
250.934
Follower
13.922
Following
99.402
Tweets
18,8
Durchschn. Engagement
11.695
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jowyang in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2006-12-19
- Verifizierung:No
- Standort:Silicon Valley, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.200
- Durchschn. Likes/Tweet:10,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:8,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsTheir tweets typically receive high engagement, with an average of 1,349 likes and 280 retweets. The content is well-received, indicating a strong connection with their audience.
10,3
Durchschn. Likes/Tweet
8,5
Durchschn. Retweets/Tweet
32.841
Likes gesamt
27.273
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
4
75. Perzentil
12.391
Top Tweet
0,07
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
17,9%
Original
77,2%
Antworten
2,6%
Retweets
2,3%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
22,2%
Mit Links
6,4%
Mit #Tags
81,1%
Mit @Erwaenungen
0,7%
Mit Emojis
101
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.200 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernJowyang's audience includes tech professionals, investors, and AI enthusiasts. Their content appeals to those interested in innovation, entrepreneurship, and emerging technologies.
Average
Zielgruppenqualitaet
22,2%
Verdachtsindex
20,4%
Niedrige Qualitaet %
89
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,6%
Leere Bio
25,9%
<10 Tweets
21,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
79.270.719
Potenzielle Gesamtreichweite
89
Median Follower-Reichweite
371
75. Perzentil Reichweite
11,7%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.200 analysiert29.364
Kombiniertes Engagement
9.676
Likes gesamt
19.688
Retweets gesamt
5.873
Durchschn. pro Tweet
RT @SpencerAlthouse: here’s Halle Berry tearfully presenting Michelle Yeoh her Best Actress Oscar. they’re the only two women of color to w…
I didn’t even consider my language, I’ve used the phrases on the left too often. https://t.co/Z88km5haW1
1/ Superthread: Microsoft Copilot AI means we all have our own executive assistant. I spent time with the @Microsoft @Microsoft365 team this am, they are partnered with OpenAI/GPT. Here's what you need to know. #AI https://t.co/rURbzWmjPh
RT @alexgarcia_atx: ChatGPT will save your marketing team time and money if you know how to use it. Here are 7 ways ChatGPT can power your…
RT @jerallaire: Sharing an Update on USDC and Silicon Valley Bank. https://t.co/Ug3qpot8sJ
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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