Tata Yofre

Tata Yofre

@JuanbYofre

Periodista y Escritor. Observador del pasado y el presente @infobae

Beigetreten 2022-09-27 Analysedatum: 16. Dez 2025

54.519

Follower

462

Following

1.543

Tweets

402,5

Durchschn. Engagement

78

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JuanbYofre in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2022-09-27
  • Verifizierung:No
  • Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:1.089
  • Durchschn. Likes/Tweet:319,8
  • Durchschn. Retweets/Tweet:82,7
  • Analysierte Follower:41.965

Engagement-Analyse

Basierend auf 1.089 Tweets

His tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and interest in his content.

319,8

Durchschn. Likes/Tweet

82,7

Durchschn. Retweets/Tweet

348.238

Likes gesamt

90.108

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

63

Median Likes

7

Median Retweets

293

75. Perzentil

12.649

Top Tweet

7,38

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

23,4%

Original

73,8%

Antworten

1,5%

Retweets

1,3%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

25,5%

Mit Links

0,2%

Mit #Tags

70,6%

Mit @Erwaenungen

0,5%

Mit Emojis

149

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#brasil (2) #bajenelgastopublico (1)

Meisterwaehnt

@gus_noriega (35) @jmilei (34) @karinalmariani (26) @silmercado (16) @edserenellini (15) @fargosi (14) @rufinodelfino (13) @mauriciomacri (11) @silviaibarzabal (10) @aclarrabure (10)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 1.089 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 255 (23%)
Antworten 804 (74%)
Retweets 16 (1%)
Zitat-Tweets 14 (1%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 1.089 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 41.965 Followern

His audience is likely interested in politics, history, and current affairs, with a focus on Latin American issues.

Good

Zielgruppenqualitaet

17,5%

Verdachtsindex

24,8%

Niedrige Qualitaet %

95

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

43,7%

Leere Bio

9,7%

<10 Tweets

14,3%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

74.741.293

Potenzielle Gesamtreichweite

95

Median Follower-Reichweite

390

75. Perzentil Reichweite

13,2%

>1K Follower

1,3%

>10K Follower

0,3%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 1.089 analysiert

59.153

Kombiniertes Engagement

45.162

Likes gesamt

13.991

Retweets gesamt

11.831

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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