Jules Suzdaltsev
mom close the door i’m doing journalism
127.251
Follower
1.029
Following
9.703
Tweets
2.831,9
Durchschn. Engagement
712
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jules_su in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-12-05
- Verifizierung:No
- Standort:he/him
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.212
- Durchschn. Likes/Tweet:865,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.966,5
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.212 TweetsHer tweets typically receive high engagement, with an average of over 100,000 likes and 15,000 retweets, indicating strong public interest in her content.
865,4
Durchschn. Likes/Tweet
1.966,5
Durchschn. Retweets/Tweet
2.779.658
Likes gesamt
6.316.279
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
36
Median Likes
5
Median Retweets
569
75. Perzentil
252.104
Top Tweet
22,25
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
24,3%
Original
41,8%
Antworten
26,4%
Retweets
7,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
34,8%
Mit Links
0,7%
Mit #Tags
53,8%
Mit @Erwaenungen
2,1%
Mit Emojis
122
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.212 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.212 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHer audience is primarily interested in politics, current events, and media coverage, with a focus on U.S. elections and policy discussions.
Good
Zielgruppenqualitaet
18,1%
Verdachtsindex
16,3%
Niedrige Qualitaet %
101
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
26,5%
Leere Bio
9,2%
<10 Tweets
19,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
17.924.128
Potenzielle Gesamtreichweite
101
Median Follower-Reichweite
340
75. Perzentil Reichweite
11,8%
>1K Follower
1,9%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.212 analysiert1.207.989
Kombiniertes Engagement
403.251
Likes gesamt
804.738
Retweets gesamt
241.598
Durchschn. pro Tweet
RT @lotoysrus: Why y’all keep asking where the police at? Y’all ask where Miley’s at when Hannah’s on stage?
RT @elonmusk: Should I step down as head of Twitter? I will abide by the results of this poll.
Thank you Mitch McConnell for making it explicitly clear that if Georgia votes in Ossoff and Warnock, we will all get $2,000 in 3 weeks, and if they do not then we will get nothing for the next six years.
RT @barronjohn1946: Hello I am brand new to Twitter, what are you guys up to
this is the the best idea I have ever had in my life https://t.co/Ceje8CvGvq
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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