Julian O’hayon

@JulianOhayon

Founder & Designer at @BlvckParis

Paris, France https://www.facebook.com/unsupportedbrowser Beigetreten 2013-04-24 Analysedatum: 16. Dez 2025

15.112

Follower

Following

251

Tweets

223,1

Durchschn. Engagement

Gelistet

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JulianOhayon in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
Kontoalter:2013-04-24
Verifizierung:No
Standort:Paris, France

Datenzusammenfassung

Analysierte Tweets:244
Durchschn. Likes/Tweet:57,9
Durchschn. Retweets/Tweet:165,2
Analysierte Follower:15.689

Engagement-Analyse

Basierend auf 244 Tweets

JulianOhayon's tweets receive high engagement, with an average of 1,156 likes and 854 retweets per tweet. Their content is well-received and often shared within their community.

57,9

Durchschn. Likes/Tweet

165,2

Durchschn. Retweets/Tweet

14.129

Likes gesamt

40.317

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

Median Likes

Median Retweets

105

75. Perzentil

9.148

Top Tweet

14,77

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

11,1%

Original

17,2%

Antworten

68,9%

Retweets

2,9%

Zitate

0,0%

Threads

0,4%

Mit Medien

43,0%

Mit Links

7,8%

Mit #Tags

89,8%

Mit @Erwaenungen

63,1%

Mit Emojis

116

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

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Meisterwaehnt

@blvckparis (207) @julianohayon (14) @fomoboyzs (13) @decentralgames (7) @papacbd1981 (6) @smurfssociety (5) @crypto_tag (5) @q_clubb (5) @chvtv (5) @metalinqio (4)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 244 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 27 (11%)

Antworten 42 (17%)

Retweets 168 (69%)

Zitat-Tweets 7 (3%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 244 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 15.689 Followern

The audience is primarily interested in fashion, art, and digital collectibles. They are engaged with interactive campaigns and cultural events.

Good

Zielgruppenqualitaet

17,7%

Verdachtsindex

9,2%

Niedrige Qualitaet %

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

17,3%

Leere Bio

2,2%

<10 Tweets

20,0%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

19.906.860

Potenzielle Gesamtreichweite

Median Follower-Reichweite

213

75. Perzentil Reichweite

7,9%

>1K Follower

1,2%

>10K Follower

0,3%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

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Tweet-Daten kaufen

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 244 analysiert

27.971

Kombiniertes Engagement

8.296

Likes gesamt

19.675

Retweets gesamt

5.594

Durchschn. pro Tweet

Julian O’hayon

@JulianOhayon

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RT @BlvckParis: 4 days until the mint!🏴 Who still needs to be Blvcklisted? https://t.co/vNo180XVCz

2022-05-02

2.131 0 2.131

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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