Justin Bieber
JUSTICE the album out now
114.115.387
Follower
282.900
Following
31.364
Tweets
65.716,1
Durchschn. Engagement
536.845
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von justinbieber in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-03-28
- Verifizierung:Yes
- Standort:The 6
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.164
- Durchschn. Likes/Tweet:44.648,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:21.067,2
- Analysierte Follower:50.000
- Analysierte Following:25
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.164 TweetsHis tweets consistently receive high engagement, with an average of over 589,000 likes and 180,000 retweets per tweet. This indicates a highly interactive and loyal fan base.
44.648,9
Durchschn. Likes/Tweet
21.067,2
Durchschn. Retweets/Tweet
141.269.120
Likes gesamt
66.656.665
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
31.107
Median Likes
16.182
Median Retweets
91.323
75. Perzentil
1.637.840
Top Tweet
0,58
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
50,6%
Original
9,5%
Antworten
31,7%
Retweets
8,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
68,6%
Mit Links
49,1%
Mit #Tags
56,0%
Mit @Erwaenungen
10,5%
Mit Emojis
80
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.164 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.164 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily young fans who are deeply engaged with his music and personal updates. The audience is also interested in his interactions with other celebrities and social issues.
Average
Zielgruppenqualitaet
32,8%
Verdachtsindex
43,2%
Niedrige Qualitaet %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,2%
Leere Bio
58,4%
<10 Tweets
1,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
13.430.389
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
18
75. Perzentil Reichweite
2,0%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.164 analysiert4.554.836
Kombiniertes Engagement
3.605.795
Likes gesamt
949.041
Retweets gesamt
910.967
Durchschn. pro Tweet
Happy bday #JUNGKOOK . They ain’t ready :) now watch this tweet go crazy
I want my friend out.. I appreciate you trying to help him. But while your at it @realDonaldTrump can you also let those kids out of cages?
#PrayforManchester
https://t.co/Dkpnro7RYJ
Never say never
Netzwerk & Following-Analyse
Basierend auf 25 gefolgten KontenFollowing-Qualitaetssignale
Wen dieses Konto zu folgen waehlt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualitaet.
0,0%
Verifizierte Konten
0,0%
Hohe Autoritaet (>50K)
68,0%
Inaktive Konten
88,0%
Niedrige Qualitaet
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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