JUVENILE
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111.516
Follower
11.295
Following
9.815
Tweets
94,5
Durchschn. Engagement
741
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @juviethegreat in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-17
- Verifizierung:No
- Standort:NEW ORLEANS LOUISIANA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.117
- Durchschn. Likes/Tweet:61,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:32,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.117 TweetsJuvieTheGreat's tweets receive high engagement, with an average of 12,923 likes and 4,339 retweets per tweet, indicating a highly interactive and supportive community. Their content is well-received and often shared across their network.
61,8
Durchschn. Likes/Tweet
32,8
Durchschn. Retweets/Tweet
192.538
Likes gesamt
102.173
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
4
Median Retweets
20
75. Perzentil
43.323
Top Tweet
0,85
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
58,5%
Original
19,7%
Antworten
19,3%
Retweets
2,4%
Zitate
0,0%
Threads
3,4%
Mit Medien
57,3%
Mit Links
13,2%
Mit #Tags
49,0%
Mit @Erwaenungen
7,8%
Mit Emojis
74
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.117 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.117 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience appears to be a mix of fans, collaborators, and industry professionals, interested in music, entertainment, and personal updates. The audience is likely engaged with both their creative work and personal life.
Good
Zielgruppenqualitaet
16,5%
Verdachtsindex
16,6%
Niedrige Qualitaet %
141
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,1%
Leere Bio
10,0%
<10 Tweets
17,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
21.368.492
Potenzielle Gesamtreichweite
141
Median Follower-Reichweite
472
75. Perzentil Reichweite
12,9%
>1K Follower
1,7%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.117 analysiert127.914
Kombiniertes Engagement
95.423
Likes gesamt
32.491
Retweets gesamt
25.583
Durchschn. pro Tweet
The People Have Spoken!!!! 10k!! 🙌🙌🙌 and @NPR locked it in 🤝. I appreciate the luv and I’m gonna put on a one of a kind show for y’all on #TinyDesk 🙏 https://t.co/Xc1SJ6KOZa https://t.co/gNw1V1aYVV
It wasn’t me y’all 😂😂😂 https://t.co/zsrvwFkhfY
Ok ok 😂😂 All Things Considered, 10k retweets and I will RECONSIDER doing @NPR Tiny Desk while drinking an ice cold #JuvieJuice from @UrbanSouthBeer!!! https://t.co/e5sXwvOHmc
Wtf is a tiny desk 😂and no 😂😂 https://t.co/B88LOPWEWj
Wahhhhhhh I just got my Twitter back! What’s goodie family ?? https://t.co/AXDtbTXjhd
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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