James van Riemsdyk
New Jersey raised. Instagram- jvanriemsdyk
226.584
Follower
1.098
Following
4.986
Tweets
242,0
Durchschn. Engagement
1.975
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JVReemer21 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-07-05
- Verifizierung:No
- Standort:Toronto
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.141
- Durchschn. Likes/Tweet:67,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:174,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.141 TweetsHis tweets receive an average of 3,697 likes and 1,912 retweets, indicating strong audience interaction.
67,8
Durchschn. Likes/Tweet
174,1
Durchschn. Retweets/Tweet
213.094
Likes gesamt
547.004
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
3
Median Retweets
67
75. Perzentil
59.357
Top Tweet
1,07
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
23,0%
Original
54,6%
Antworten
20,3%
Retweets
2,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
26,2%
Mit Links
30,0%
Mit #Tags
86,0%
Mit @Erwaenungen
3,3%
Mit Emojis
74
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.141 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.141 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes fans of hockey, particularly Flyers supporters, and followers interested in his personal journey.
Average
Zielgruppenqualitaet
29,1%
Verdachtsindex
37,7%
Niedrige Qualitaet %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,5%
Leere Bio
35,3%
<10 Tweets
9,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
50.881.525
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
95
75. Perzentil Reichweite
3,1%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.141 analysiert164.881
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
164.881
Retweets gesamt
32.976
Durchschn. pro Tweet
RT @LaverCup: If there's one thing you watch today, make it this. #LaverCup | @rogerfederer https://t.co/Ks9JqEeR6B
RT @ringer: There’s a moment from Kobe’s final game that few people saw and nobody really remembers … but @miketirico won’t ever forget it.…
RT @6ErikJohnson: In honor of Veterans Day, all RTs this gets until 11:59pm CT I will donate that amount to Pat Tillman & wounded wa ...
RT @SportsCenter: “This Is SportsCenter” commercials never get old 🔥 https://t.co/NrOpOc3QmG
RT @SportsCenter: What a moment in New York. Derek Jeter wins it for Yankees in his final at-bat in Yankee Stadium. VIDEO: http://t.co/7jh…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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