500 🏎
Blessed And Highly Favored 🕊️
14.847
Follower
1.503
Following
210.902
Tweets
155,2
Durchschn. Engagement
112
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Kameron_Hay in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-08-24
- Verifizierung:Yes
- Standort:STL is home
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.237
- Durchschn. Likes/Tweet:98,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:56,6
- Analysierte Follower:14.104
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsKameron Hay's tweets receive an average of 16,105 likes and 1,999 retweets, showing strong audience interaction. His content is well-received, with a high level of engagement from followers.
98,6
Durchschn. Likes/Tweet
56,6
Durchschn. Retweets/Tweet
319.305
Likes gesamt
183.163
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
3
Median Retweets
51
75. Perzentil
40.888
Top Tweet
10,46
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
25,2%
Original
21,2%
Antworten
17,5%
Retweets
36,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
52,7%
Mit Links
1,0%
Mit #Tags
37,2%
Mit @Erwaenungen
7,2%
Mit Emojis
94
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.237 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 14.104 FollowernHis audience appears to be sports enthusiasts, particularly those interested in basketball and NFL coverage. The engagement metrics suggest a dedicated fan base that interacts regularly with his content.
Good
Zielgruppenqualitaet
17,0%
Verdachtsindex
16,3%
Niedrige Qualitaet %
195
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,1%
Leere Bio
9,2%
<10 Tweets
20,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
79.115.515
Potenzielle Gesamtreichweite
195
Median Follower-Reichweite
603
75. Perzentil Reichweite
16,2%
>1K Follower
2,3%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.237 analysiert146.203
Kombiniertes Engagement
131.606
Likes gesamt
14.597
Retweets gesamt
29.241
Durchschn. pro Tweet
The entire 2018 playoff run https://t.co/GJZvcItxDK https://t.co/piN06oZn8T
Said this like it’s MLK Day I am cryin https://t.co/dvXlgHrdij
Just watch Bam Adebayo here https://t.co/p3xoyu9uno
This broke LeBron. Never seen anything like it Lmfao https://t.co/lUp9cTR3Va
This Michael B. Jordan convo has gone on long enough man. He didn’t violate the interviewer, still answered her questions with thoughtful responses and gave her more grace than the average person might have. How did he come out getting called corny or the villain here?
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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