Kane
Dedicated Father of 2 Daughters | Syndicated Radio/TV Host | Aviation Geek | Might Be James Corden | Views Are My Own
207.252
Follower
84.023
Following
25.422
Tweets
315,1
Durchschn. Engagement
767
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Kaneshow in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2007-03-26
- Verifizierung:No
- Standort:Washington | Tampa | Baltimore
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.197
- Durchschn. Likes/Tweet:61,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:253,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsKaneshow's tweets typically receive high engagement, with an average of 12k likes and 4.8k retweets. His audience actively participates by retweeting and supporting his initiatives.
61,9
Durchschn. Likes/Tweet
253,2
Durchschn. Retweets/Tweet
197.816
Likes gesamt
809.474
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
11
Median Likes
1
Median Retweets
33
75. Perzentil
219.602
Top Tweet
1,52
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
67,2%
Original
4,6%
Antworten
5,4%
Retweets
22,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
64,2%
Mit Links
31,0%
Mit #Tags
31,9%
Mit @Erwaenungen
5,0%
Mit Emojis
110
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.197 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes fans of music, especially K-pop, and individuals interested in aviation and entertainment news. They are highly engaged and responsive to his calls for support and interaction.
Below Average
Zielgruppenqualitaet
39,4%
Verdachtsindex
61,3%
Niedrige Qualitaet %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
68,5%
Leere Bio
66,4%
<10 Tweets
4,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
89.129.713
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
16
75. Perzentil Reichweite
2,1%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.197 analysiert568.393
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
568.393
Retweets gesamt
113.679
Durchschn. pro Tweet
RT @Harry_Styles: I'm heartbroken over what happened in Manchester tonight. Sending love to everyone involved. H
RT @NiallOfficial: Absolutely Horrendous what happened in Manchester tonight. My thoughts are with the great people of Manchester and also…
RT @selenagomez: My thoughts and prayers go out to everyone affected in Manchester.
RT @ShawnMendes: I am truly so sorry about what has happened in Manchester tonight. Unthinkable events. All my love to the families affecte…
RT @ddlovato: Tearing up imagining innocent concert goers losing their lives.. praying for everyone and all #arianators. 🙏🏼🙏🏼🙏🏼
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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