KarenDavid
Grace in Fear The Walking Dead 🧟♀️•Legacies•Timeless•Barry•OUAT• The Tiger Hunter•Cold Feet•Galavanthttp://www.instagram.com/KarenDavidOfficial
52.069
Follower
8.537
Following
66.767
Tweets
712,0
Durchschn. Engagement
471
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KarenDavid in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-06-08
- Verifizierung:No
- Standort:London/Los Angeles/Toronto
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.231
- Durchschn. Likes/Tweet:32,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:679,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsKaren David's tweets receive an average of 737 likes and 59 retweets, indicating a moderate level of engagement. Her top tweets often include personal messages and promotional links.
32,3
Durchschn. Likes/Tweet
679,6
Durchschn. Retweets/Tweet
104.461
Likes gesamt
2.195.863
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
2
Median Retweets
44
75. Perzentil
299.993
Top Tweet
13,67
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
8,2%
Original
1,5%
Antworten
22,7%
Retweets
67,6%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
91,3%
Mit Links
25,4%
Mit #Tags
52,8%
Mit @Erwaenungen
79,0%
Mit Emojis
128
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.231 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience primarily consists of fans of her acting roles and followers interested in entertainment news. The audience is engaged and responsive to her content.
Below Average
Zielgruppenqualitaet
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualitaet %
39
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
33.476.630
Potenzielle Gesamtreichweite
39
Median Follower-Reichweite
208
75. Perzentil Reichweite
8,0%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.231 analysiert892.150
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
892.150
Retweets gesamt
178.430
Durchschn. pro Tweet
RT @Schwarzenegger: My message to my fellow Americans and friends around the world following this week's attack on the Capitol. https://t.co/blOy35LWJ5
RT @KamalaHarris: While I may be the first woman in this office, I will not be the last—because every little girl watching tonight sees that this is a country of possibilities.
RT @rihanna: Count 👏🏿 Every 👏🏿 Vote 👏🏿 We’ll 👏🏿 Wait .
RT @JoeBiden: Let me be very clear: the scenes of chaos at the Capitol do not represent who we are. What we are seeing is a small number of extremists dedicated to lawlessness. This is not dissent, it's disorder. It borders on sedition, and it must end. Now.
RT @JoeBiden: America is so much better than what we’re seeing today.
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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