Kathy Hilton
#ParisInLove out now on @peacocktv.
154.149
Follower
345
Following
10.067
Tweets
56,2
Durchschn. Engagement
600
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KathyHilton in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-04-26
- Verifizierung:No
- Standort:Beverly Hills, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.778
- Durchschn. Likes/Tweet:19,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:36,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.778 TweetsHer tweets typically receive around 1,433 likes and 98 retweets on average. The engagement is driven by her announcements about TV appearances and new episodes.
19,8
Durchschn. Likes/Tweet
36,4
Durchschn. Retweets/Tweet
55.044
Likes gesamt
101.199
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
2
Median Retweets
21
75. Perzentil
10.180
Top Tweet
0,36
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
16,5%
Original
39,0%
Antworten
42,8%
Retweets
1,8%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
33,5%
Mit Links
23,6%
Mit #Tags
87,3%
Mit @Erwaenungen
37,1%
Mit Emojis
89
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.778 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.778 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is primarily interested in reality TV and celebrity news. They engage with her content by liking and retweeting her posts about TV schedules and events.
Average
Zielgruppenqualitaet
25,9%
Verdachtsindex
36,6%
Niedrige Qualitaet %
22
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,9%
Leere Bio
25,9%
<10 Tweets
7,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
100.923.926
Potenzielle Gesamtreichweite
22
Median Follower-Reichweite
101
75. Perzentil Reichweite
4,4%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.778 analysiert36.049
Kombiniertes Engagement
4.588
Likes gesamt
31.461
Retweets gesamt
7.210
Durchschn. pro Tweet
RT @ParisHilton: I have 1 blackberry and 4 iPhones. Lol https://t.co/DPdcomI6Dw
RT @KylieJenner: There's bigger things than that!!! Spread love! We are all battling something.
RT @eonline: #RIPJoanRivers: remembering Joan's incredible legacy. http://t.co/JHP45FriYl http://t.co/hOpPGO4ObQ
RT @ParisHilton: Loving @DDLovato's new single #SorryNotSorry! 💖Such an amazing Song!👏🏻 https://t.co/MRBHI8yUCt https://t.co/N8jR6Q9UiJ
Who’s excited to watch the new episode of RHOBH tonight??
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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