ＫＡＴＲＩＮＡ•ＬＡＷ
Loves long walks on short beaches. Enjoys Bingo the second Tuesday of each week. Leading the revolt against meat pies.
126.617
Follower
993
Following
11.747
Tweets
785,6
Durchschn. Engagement
870
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @katrinalaw in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-11-27
- Verifizierung:No
- Standort:Probably stuck in LA traffic.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.183
- Durchschn. Likes/Tweet:170,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:614,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.183 TweetsHer tweets receive an average of 6,526 likes and 757 retweets, indicating a highly engaged and supportive audience. The high engagement suggests her content resonates well with her followers.
170,9
Durchschn. Likes/Tweet
614,7
Durchschn. Retweets/Tweet
543.907
Likes gesamt
1.956.740
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
27
Median Likes
9
Median Retweets
179
75. Perzentil
227.976
Top Tweet
6,2
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
28,4%
Original
3,8%
Antworten
34,7%
Retweets
33,1%
Zitate
0,0%
Threads
3,9%
Mit Medien
71,9%
Mit Links
40,5%
Mit #Tags
63,0%
Mit @Erwaenungen
23,0%
Mit Emojis
103
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.183 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.183 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be fans of TV shows like Arrow and The 100, as well as general followers interested in personal stories and community interactions. They are likely to be engaged with entertainment and family-related content.
Average
Zielgruppenqualitaet
25,6%
Verdachtsindex
26,6%
Niedrige Qualitaet %
41
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,0%
Leere Bio
20,8%
<10 Tweets
16,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
58.621.564
Potenzielle Gesamtreichweite
41
Median Follower-Reichweite
152
75. Perzentil Reichweite
4,3%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.183 analysiert712.192
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
712.192
Retweets gesamt
142.438
Durchschn. pro Tweet
RT @BarackObama: I wrote out some thoughts on how to make this moment a real turning point to bring about real change––and pulled together…
RT @BarackObama: Our statement on the passing of Senator John McCain: https://t.co/3GBjNYxoj5
RT @IkoroduB: We so much love this movie and we hope @chrishemsworth and @netflix sees this remake, pls retweet 🙏🏽 https://t.co/x47h9UV9Sz
RT @RexChapman: Genesee County Sheriff (Flint, Michigan) Chris Swanson put down his helmet and baton and asked protesters how he could help…
RT @DavidDTSS: Chadwick Boseman getting emotional about trading letters with kids with terminal cancer who passed before they got to see Bl…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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