93.789
Follower
604
Following
3.674
Tweets
750,7
Durchschn. Engagement
845
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Keefmorris in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-07-17
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.153
- Durchschn. Likes/Tweet:215,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:535,2
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.153 TweetsKeefmorris's tweets consistently receive high engagement, with an average of 34,568 likes and 3,845 retweets per tweet.
215,4
Durchschn. Likes/Tweet
535,2
Durchschn. Retweets/Tweet
679.191
Likes gesamt
1.687.625
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
24
75. Perzentil
705.171
Top Tweet
8,0
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
47,0%
Original
29,2%
Antworten
21,9%
Retweets
1,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
16,1%
Mit Links
27,7%
Mit #Tags
67,1%
Mit @Erwaenungen
4,9%
Mit Emojis
64
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.153 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.153 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernThe audience appears to be interested in motivational and spiritual content, with a focus on community and loyalty.
Average
Zielgruppenqualitaet
23,6%
Verdachtsindex
25,2%
Niedrige Qualitaet %
47
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,8%
Leere Bio
20,8%
<10 Tweets
13,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
34.727.774
Potenzielle Gesamtreichweite
47
Median Follower-Reichweite
197
75. Perzentil Reichweite
5,3%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.153 analysiert1.227.862
Kombiniertes Engagement
143.434
Likes gesamt
1.084.428
Retweets gesamt
245.572
Durchschn. pro Tweet
RT @POTUS: Thank you for everything. My last ask is the same as my first. I'm asking you to believe—not in my ability to create change, but in yours.
RT @ChiefBPartridge: I ask EVERYONE who sees this tweet to please re-tweet it. Help bring her home to her family safe. https://t.co/dOyi32McfO
RT @Jared_Sully0: Rest In Peace Kobe Bryant Rest In Peace Gianna Bryant Rest In Peace Alyssa Altobelli Rest In Peace John Altobelli Rest In Peace Kerry Altobelli Rest in Peace Christina Mauser Rest in Peace Sarah Chester Rest in Peace Payton Chester Rest in Peace Ara Zobayan
Run it back! #Lakeshow
All Glory to God!! https://t.co/SdE9A2Ml2E
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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