Keith Olbermann⌚️

Keith Olbermann⌚️

@KeithOlbermann

I quit Twitter but Lauren Boebert's firm hand showed me I was making a mistake. The Countdown Podcast posts just after midnight ET Monday through Thursday.

978.314

Follower

1.079

Following

178.533

Tweets

522,1

Durchschn. Engagement

17.081

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KeithOlbermann in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2010-04-07
  • Verifizierung:No
  • Standort:Wherever You Podcast + YouTube

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.248
  • Durchschn. Likes/Tweet:346,4
  • Durchschn. Retweets/Tweet:175,7
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.248 Tweets

His tweets typically receive an average of 17,000 likes and 2,984 retweets, indicating a highly engaged audience. The high engagement suggests his content resonates strongly with his followers.

346,4

Durchschn. Likes/Tweet

175,7

Durchschn. Retweets/Tweet

1.125.154

Likes gesamt

570.689

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

92

Median Likes

23

Median Retweets

320

75. Perzentil

42.247

Top Tweet

0,53

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

33,3%

Original

49,0%

Antworten

8,0%

Retweets

9,6%

Zitate

0,0%

Threads

1,0%

Mit Medien

78,6%

Mit Links

3,4%

Mit #Tags

65,7%

Mit @Erwaenungen

2,7%

Mit Emojis

150

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#trump (27) #689 (9) #rip (6) #byefelicia (5) #160212 (2) #presidentfraud (2) #buckscounty (2) #umpshow (2) #162999 (2) #zero (2)

Meisterwaehnt

@foxnews (141) @tuckercarlson (120) @keitholbermann (85) @elonmusk (57) @repmtg (52) @speakermccarthy (50) @ronfilipkowski (40) @atrupar (34) @jim_jordan (27) @mtgreenee (26)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.248 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 1.082 (33%)
Antworten 1.593 (49%)
Retweets 261 (8%)
Zitat-Tweets 312 (10%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.248 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

His audience primarily consists of politically engaged individuals, especially those interested in progressive commentary and current events. The audience is likely to be active on social media and interested in political analysis.

Average

Zielgruppenqualitaet

21,2%

Verdachtsindex

26,6%

Niedrige Qualitaet %

50

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

43,3%

Leere Bio

15,8%

<10 Tweets

13,9%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

55.921.910

Potenzielle Gesamtreichweite

50

Median Follower-Reichweite

234

75. Perzentil Reichweite

10,1%

>1K Follower

1,3%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert

167.247

Kombiniertes Engagement

92.308

Likes gesamt

74.939

Retweets gesamt

33.449

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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