Keith Olbermann⌚️
I quit Twitter but Lauren Boebert's firm hand showed me I was making a mistake. The Countdown Podcast posts just after midnight ET Monday through Thursday.
978.314
Follower
1.079
Following
178.533
Tweets
522,1
Durchschn. Engagement
17.081
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KeithOlbermann in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-04-07
- Verifizierung:No
- Standort:Wherever You Podcast + YouTube
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:346,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:175,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsHis tweets typically receive an average of 17,000 likes and 2,984 retweets, indicating a highly engaged audience. The high engagement suggests his content resonates strongly with his followers.
346,4
Durchschn. Likes/Tweet
175,7
Durchschn. Retweets/Tweet
1.125.154
Likes gesamt
570.689
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
92
Median Likes
23
Median Retweets
320
75. Perzentil
42.247
Top Tweet
0,53
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
33,3%
Original
49,0%
Antworten
8,0%
Retweets
9,6%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
78,6%
Mit Links
3,4%
Mit #Tags
65,7%
Mit @Erwaenungen
2,7%
Mit Emojis
150
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of politically engaged individuals, especially those interested in progressive commentary and current events. The audience is likely to be active on social media and interested in political analysis.
Average
Zielgruppenqualitaet
21,2%
Verdachtsindex
26,6%
Niedrige Qualitaet %
50
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,3%
Leere Bio
15,8%
<10 Tweets
13,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
55.921.910
Potenzielle Gesamtreichweite
50
Median Follower-Reichweite
234
75. Perzentil Reichweite
10,1%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert167.247
Kombiniertes Engagement
92.308
Likes gesamt
74.939
Retweets gesamt
33.449
Durchschn. pro Tweet
Have you considered a career in business, @elonmusk? https://t.co/qiPQcU6djp
RT @shannonrwatts: THIS is last year's Christmas card from Tennessee Rep. Andy Ogles, a Republican who represents the district that Covenan…
Just back from fighting my way through the throng at the rush hour rally at Trump Tower. #Zero https://t.co/Hpum87q1zc
She was elected last November as a Democrat, got contributions and endorsements as a Democrat, and switched parties in...April? Seems to me donors and the party need to sue her for financial fraud. https://t.co/7JL3LqKbAO
RT @davidhogg111: Hate when that happens. I was attacked and screamed at in 2018 by an insane woman named Marjorie Taylor Greene. She had n…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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