Keng☂
Keng Susumpow K1ODS of @vote62th, @taejaidotcom, @opendream, @1healthtoolkit.
142.744
Follower
1.266
Following
48.739
Tweets
1.668,7
Durchschn. Engagement
165
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @kengggg in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2007-05-07
- Verifizierung:Yes
- Standort:Thailand
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.226
- Durchschn. Likes/Tweet:1,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.667,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.226 TweetsKeng's tweets receive a moderate number of likes and retweets, suggesting a dedicated but not extremely large audience. The engagement is consistent across their content.
1,0
Durchschn. Likes/Tweet
1.667,7
Durchschn. Retweets/Tweet
3.212
Likes gesamt
5.379.939
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
5
75. Perzentil
564.589
Top Tweet
11,69
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
20,5%
Original
43,6%
Antworten
22,9%
Retweets
13,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
53,5%
Mit Links
8,4%
Mit #Tags
67,8%
Mit @Erwaenungen
14,1%
Mit Emojis
92
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.226 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.226 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernKeng's audience likely includes individuals interested in politics, health, and social justice. Their followers may be looking for informed opinions and data-driven discussions.
Below Average
Zielgruppenqualitaet
46,8%
Verdachtsindex
69,9%
Niedrige Qualitaet %
0
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
72,6%
Leere Bio
79,0%
<10 Tweets
0,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
23.614.283
Potenzielle Gesamtreichweite
0
Median Follower-Reichweite
2
75. Perzentil Reichweite
0,4%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.226 analysiert1.070.386
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.070.386
Retweets gesamt
214.077
Durchschn. pro Tweet
RT @GretaThunberg: yes, please do enlighten me. email me at smalldickenergy@getalife.com https://t.co/V8geeVvEvg
RT @Kojiro337: ただいま https://t.co/NhXLAMBU1H
RT @thegallowboob: every damn time https://t.co/cygjas0UbE
RT @216doe: I’d delete the game. https://t.co/UGqtZsuw0m
RT @realseriousya: มึงกุเสียค่าใช้จ่ายรายเดือนกับพวกแอพและsubscriptionเยอะมาก ทั้ง netflix, viu, disney+, youtube premium, iqiyi, spotify, hbo go หรือแม้แต่ iclould200gb แต่กำลังตัดสินใจจะเริ่มออมเงิน เค้าบอกว่าให้ตัดค่าใช้จ่ายที่ไม่จำเป็นออก ก็เลยว่าจะเริ่มจากไม่กินข้าว
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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