Kenosha News

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@Kenosha_News

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42.582970,-87.819992 https://kenoshanews.com/ Beigetreten 2009-01-30 Analysedatum: 16. Dez 2025

18.590

Follower

169

Following

118.758

Tweets

0,3

Durchschn. Engagement

330

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Kenosha_News in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2009-01-30
  • Verifizierung:No
  • Standort:42.582970,-87.819992

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:500
  • Durchschn. Likes/Tweet:0,2
  • Durchschn. Retweets/Tweet:0,1
  • Analysierte Follower:18.766

Engagement-Analyse

Basierend auf 500 Tweets

On average, tweets receive 3 likes and 1 retweet, indicating a moderate level of audience interaction. The engagement is likely driven by the relevance of local news and events to the community.

0,2

Durchschn. Likes/Tweet

0,1

Durchschn. Retweets/Tweet

108

Likes gesamt

26

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

0

Median Retweets

0

75. Perzentil

8

Top Tweet

0,01

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Broadcaster

Primarily shares original content

100,0%

Original

0,0%

Antworten

0,0%

Retweets

0,0%

Zitate

0,0%

Threads

1,8%

Mit Medien

100,0%

Mit Links

0,0%

Mit #Tags

0,0%

Mit @Erwaenungen

0,4%

Mit Emojis

159

Durchschn. Laenge

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 500 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 500 (100%)
Antworten 0 (0%)
Retweets 0 (0%)
Zitat-Tweets 0 (0%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 500 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 18.766 Followern

The audience is primarily interested in local news, particularly in Kenosha County, and includes residents and visitors seeking updates on community events and political developments. The content also appeals to those interested in cultural and artistic happenings in the area.

Average

Zielgruppenqualitaet

24,9%

Verdachtsindex

36,8%

Niedrige Qualitaet %

24

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

48,6%

Leere Bio

34,3%

<10 Tweets

9,2%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

Bot-Detektor testen

Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

31.740.967

Potenzielle Gesamtreichweite

24

Median Follower-Reichweite

157

75. Perzentil Reichweite

7,3%

>1K Follower

1,0%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert

25

Kombiniertes Engagement

18

Likes gesamt

7

Retweets gesamt

5

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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