ken paves
Beauty Expert, Author- You Are Beautiful
86.863
Follower
542
Following
9.976
Tweets
13,7
Durchschn. Engagement
633
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @kenpaves in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-11-13
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.160
- Durchschn. Likes/Tweet:7,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:5,9
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.160 TweetsEach tweet typically receives around 304 likes and 67 retweets, indicating a moderate level of engagement. The content is well-received, especially when it involves endorsements or collaborations with well-known figures.
7,8
Durchschn. Likes/Tweet
5,9
Durchschn. Retweets/Tweet
24.603
Likes gesamt
18.542
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
11
75. Perzentil
1.048
Top Tweet
0,16
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
69,9%
Original
11,9%
Antworten
17,3%
Retweets
0,9%
Zitate
0,0%
Threads
1,6%
Mit Medien
87,2%
Mit Links
43,7%
Mit #Tags
67,7%
Mit @Erwaenungen
7,4%
Mit Emojis
118
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.160 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.160 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernTheir audience likely includes beauty enthusiasts, fashion followers, and individuals interested in self-improvement and confidence-building. The audience appears to be primarily female, given the nature of the content and collaborations.
Average
Zielgruppenqualitaet
27,6%
Verdachtsindex
34,2%
Niedrige Qualitaet %
48
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,6%
Leere Bio
32,6%
<10 Tweets
16,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
23.681.460
Potenzielle Gesamtreichweite
48
Median Follower-Reichweite
200
75. Perzentil Reichweite
6,5%
>1K Follower
1,7%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.160 analysiert2.812
Kombiniertes Engagement
1.201
Likes gesamt
1.611
Retweets gesamt
562
Durchschn. pro Tweet
RT @MarleeMatlin: Only in Hollywood is my interpreter counted as a "guest" for a pre-Oscar party saying I can't bring anyone else. Wise up. It's called access
Congratulations @victoriabeckham on another beautiful collection. X https://t.co/OBTXXhf8w5
Snowball Fight in Switzerland!! She made me do it! @EvaLongoria https://t.co/XENmN7Tq2O
Spending the day in Miami with this one! 😜 @EvaLongoria hair by me makeup @MakeupByElan https://t.co/VUBqMTJc7b
RT @victoriabeckham: I love u @evalongoria and @kenpaves. Fun shopping in London!! #VBDoverSt x vb http://t.co/frBtjookiL
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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