KEVIN L. WALKER ™
Founder of: @Walkernova_ @PiiggyBank_ @CStationStudios @CreativeGeniuse @MILKopolis_ @Retailopolis @BarberRig_ @BarberBackpack_ -- All in on $BTC $ADA $MILK 👀
52.699
Follower
19
Following
19.715
Tweets
11,1
Durchschn. Engagement
49
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KevinLWalker in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-06-10
- Verifizierung:No
- Standort:California, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:9,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsHis tweets receive a moderate level of engagement, with an average of 581 likes and 48 retweets. His content is often directed at public figures and political topics.
9,3
Durchschn. Likes/Tweet
1,8
Durchschn. Retweets/Tweet
30.214
Likes gesamt
5.740
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
12
75. Perzentil
1.262
Top Tweet
0,21
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
30,8%
Original
58,4%
Antworten
6,0%
Retweets
4,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
34,2%
Mit Links
33,6%
Mit #Tags
74,6%
Mit @Erwaenungen
31,2%
Mit Emojis
175
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes individuals interested in politics, cryptocurrency, and business. They are likely engaged in online discussions and follow current events.
Below Average
Zielgruppenqualitaet
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualitaet %
38
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
18.561.276
Potenzielle Gesamtreichweite
38
Median Follower-Reichweite
264
75. Perzentil Reichweite
10,8%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert4.620
Kombiniertes Engagement
3.891
Likes gesamt
729
Retweets gesamt
924
Durchschn. pro Tweet
@FoxNews Lol democrats want to bring the literal kids in because everyone else is catching onto their BS and lies… lol even the senior citizens now hate Joe… who’s left..? 🤔 the children!! Lol 😂
@GavinNewsom @GOP Permit less carry is constitutional. California and their crooked unconstitutional permit scheme is the problem. You all want people defenseless.
@GavinNewsom @GOP Imagine being so indoctrinated and brainwashed like Newsom Gun law supporters that you allow people to violate your civil rights and the Constitution, and you cheer them on…😂🤦♂️ the right to bear arms is fundamental and should NOT be subject you corrupt CCW per
It’s highly likely #Bitcoin will eventually be dethroned by #Cardano $ADA 👀
RT @creativegeniuse: The RESTRICT Act Bill Cages Americas In and has Ridiculous 20 Year Jail Sentences for Using VPN https://t.co/fGWDMlhOeF #privacy #bitcoin #vpn #innovation #china #news
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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