Kevin Mitnick
Chief Hacking Officer @knowbe4, Security Consultant, Public Speaker, & Author Whistling ICBM launch codes since 1988
288.734
Follower
3.589
Following
14.554
Tweets
284,8
Durchschn. Engagement
5.842
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @kevinmitnick in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-05-06
- Verifizierung:No
- Standort:Las Vegas, NV
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.184
- Durchschn. Likes/Tweet:66,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:218,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.184 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content often sparks debate and discussion.
66,1
Durchschn. Likes/Tweet
218,8
Durchschn. Retweets/Tweet
210.315
Likes gesamt
696.516
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
24
Median Likes
7
Median Retweets
90
75. Perzentil
407.589
Top Tweet
0,99
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
54,8%
Original
25,9%
Antworten
13,9%
Retweets
5,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
37,4%
Mit Links
14,7%
Mit #Tags
53,1%
Mit @Erwaenungen
0,7%
Mit Emojis
98
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.184 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.184 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers are primarily interested in cybersecurity, hacking, and legal issues related to technology. They are likely professionals, students, or enthusiasts in the field.
Average
Zielgruppenqualitaet
26,4%
Verdachtsindex
30,9%
Niedrige Qualitaet %
18
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,4%
Leere Bio
32,8%
<10 Tweets
8,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
43.394.232
Potenzielle Gesamtreichweite
18
Median Follower-Reichweite
96
75. Perzentil Reichweite
4,5%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.184 analysiert533.379
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
533.379
Retweets gesamt
106.676
Durchschn. pro Tweet
RT @Schwarzenegger: I love the Russian people. That is why I have to tell you the truth. Please watch and share. https://t.co/6gyVRhgpFV
RT @stephenjmolloy: Me: What's the wifi password? Barman: You need to buy a drink first. Me: Okay, I'll have a coke. Barman: Is Pepsi ok…
RT @wikileaks: Julian Assange's internet link has been intentionally severed by a state party. We have activated the appropriate contingenc…
RT @wikileaks: RELEASE: Vault 7 Part 1 "Year Zero": Inside the CIA's global hacking force https://t.co/h5wzfrReyy https://t.co/N2lxyHH9jp
RT @sehnaoui: Coffee shop. People next to me are loud and rude. They just found the perfect name for their new business. I just bought th…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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