Kevin Mitnick

Kevin Mitnick

@kevinmitnick

Chief Hacking Officer @knowbe4, Security Consultant, Public Speaker, & Author Whistling ICBM launch codes since 1988

Las Vegas, NV https://www.mitnicksecurity.com/ Beigetreten 2008-05-06 Analysedatum: 16. Dez 2025

288.734

Follower

3.589

Following

14.554

Tweets

284,8

Durchschn. Engagement

5.842

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @kevinmitnick in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2008-05-06
  • Verifizierung:No
  • Standort:Las Vegas, NV

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.184
  • Durchschn. Likes/Tweet:66,1
  • Durchschn. Retweets/Tweet:218,8
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.184 Tweets

His tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content often sparks debate and discussion.

66,1

Durchschn. Likes/Tweet

218,8

Durchschn. Retweets/Tweet

210.315

Likes gesamt

696.516

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

24

Median Likes

7

Median Retweets

90

75. Perzentil

407.589

Top Tweet

0,99

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

54,8%

Original

25,9%

Antworten

13,9%

Retweets

5,4%

Zitate

0,0%

Threads

0,2%

Mit Medien

37,4%

Mit Links

14,7%

Mit #Tags

53,1%

Mit @Erwaenungen

0,7%

Mit Emojis

98

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#cybersecurity (131) #news (48) #keynotespeaker (34) #rsac (28) #infosec (26) #iamrebel (24) #securityawareness (17) #bhusa (13) #winning (12) #hacker (10)

Meisterwaehnt

@kevinmitnick (232) @knowbe4 (133) @stuallard (51) @cybersecuritysf (37) @elonmusk (34) @natgeochannel (30) @zixcorp (23) @wikileaks (22) @hackingdave (20) @vysecurity (20)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.184 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 1.746 (55%)
Antworten 824 (26%)
Retweets 441 (14%)
Zitat-Tweets 173 (5%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.184 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

His followers are primarily interested in cybersecurity, hacking, and legal issues related to technology. They are likely professionals, students, or enthusiasts in the field.

Average

Zielgruppenqualitaet

26,4%

Verdachtsindex

30,9%

Niedrige Qualitaet %

18

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

39,4%

Leere Bio

32,8%

<10 Tweets

8,1%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

43.394.232

Potenzielle Gesamtreichweite

18

Median Follower-Reichweite

96

75. Perzentil Reichweite

4,5%

>1K Follower

0,6%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

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Tweet-Daten kaufen

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.184 analysiert

533.379

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

533.379

Retweets gesamt

106.676

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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