Kiesza
https://www.kiesza.com/
85.462
Follower
2.077
Following
9.932
Tweets
72,3
Durchschn. Engagement
461
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Kiesza in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-02-09
- Verifizierung:No
- Standort:LA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.190
- Durchschn. Likes/Tweet:31,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:41,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.190 TweetsKiesza's tweets show moderate engagement, with a focus on personal experiences and music-related content.
31,0
Durchschn. Likes/Tweet
41,3
Durchschn. Retweets/Tweet
98.979
Likes gesamt
131.803
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
1
Median Retweets
48
75. Perzentil
50.700
Top Tweet
0,85
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
42,6%
Original
36,8%
Antworten
8,1%
Retweets
12,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
37,9%
Mit Links
8,2%
Mit #Tags
55,5%
Mit @Erwaenungen
25,0%
Mit Emojis
78
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.190 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.190 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience appears to be music enthusiasts and fans of her personal narrative, with a mix of general interest followers.
Average
Zielgruppenqualität
24,3%
Verdachtsindex
23,8%
Niedrige Qualität %
75
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,4%
Leere Bio
22,8%
<10 Tweets
22,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
129.085.208
Potenzielle Gesamtreichweite
75
Median Follower-Reichweite
383
75. Perzentil Reichweite
14,5%
>1K Follower
3,2%
>10K Follower
1,1%
>50K Follower
0,7%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.190 analysiert100.878
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
100.878
Retweets gesamt
20.176
Durchschn. pro Tweet
RT @iamchrisscott: Mariah Carey beginning with “I don’t want a lot for Christmas” and then revealing she wants “you” is such a good burn
RT @JColeNC: Praying for the people of Sudan. 🙏🏿 #sudanprotests
RT @pottermore: "Harry, I think it's Christmas Eve!" https://t.co/2VhcCWTVj7
RT @DillonFrancis: Hey guys anyone want this stapler? Just got a new one so don’t need this one anymore. RT and I’ll pick someone to send it to https://t.co/AY6tWe90zh
RT @IFLScience: These rats were taught to drive a car. Find out why here: https://t.co/fhS8f8tCG6 https://t.co/IXf5qJVcfo
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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