Kcera Ж ™
Greatness Personified CEO #Music #FashionDesigner #RealEstateInvestor
200.484
Follower
414
Following
20.817
Tweets
455,1
Durchschn. Engagement
977
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KimmiKennedy in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-07-13
- Verifizierung:No
- Standort:Universe
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.153
- Durchschn. Likes/Tweet:1,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:454,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.153 TweetsHer tweets typically receive moderate to high engagement, with an average of 32 likes and 86 retweets, indicating a loyal and interactive follower base. The engagement is often driven by personal appreciation and recognition.
1,1
Durchschn. Likes/Tweet
454,0
Durchschn. Retweets/Tweet
3.421
Likes gesamt
1.431.379
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
4
75. Perzentil
402.930
Top Tweet
2,27
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
45,3%
Original
14,5%
Antworten
36,5%
Retweets
3,7%
Zitate
0,0%
Threads
1,6%
Mit Medien
53,4%
Mit Links
25,1%
Mit #Tags
57,0%
Mit @Erwaenungen
51,1%
Mit Emojis
91
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.153 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.153 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be interested in lifestyle, fashion, and personal development, with a focus on success and gratitude. They are likely engaged with content that highlights achievements and inspirational messages.
Average
Zielgruppenqualitaet
30,4%
Verdachtsindex
36,8%
Niedrige Qualitaet %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,5%
Leere Bio
42,1%
<10 Tweets
5,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
54.072.653
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
71
75. Perzentil Reichweite
3,3%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.153 analysiert751.280
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
751.280
Retweets gesamt
150.256
Durchschn. pro Tweet
RT @BarackObama: "People must learn to hate, and if they can learn to hate, they can be taught to love..."
RT @SenSanders: .@realDonaldTrump, you are embarrassing our country and the millions of Americans who fought and died to defeat Nazism.
RT @theweeknd: procrastination is the devil.
RT @RickRoss: Never force it.Do your very best then let it be.
RT @ChelseaClinton: "We must always take sides. Neutrality helps the oppressor, never the victim. Silence encourages the tormentor, never t…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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