Kumar Keshav
Cricket | Politics | Poetry | Satire | Social Media | Podcasts
18.275
Follower
1.169
Following
118.968
Tweets
254,4
Durchschn. Engagement
57
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KineticKeshav in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-02-04
- Verifizierung:No
- Standort:आकांक्षाओं के बियाबान में...
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:17,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:236,4
- Analysierte Follower:18.407
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsKineticKeshav's tweets are highly engaging, with an average of 3,149 likes and 1,104 retweets per tweet. Their content resonates well with their audience, indicating a strong connection.
17,9
Durchschn. Likes/Tweet
236,4
Durchschn. Retweets/Tweet
58.233
Likes gesamt
767.475
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
14
75. Perzentil
158.428
Top Tweet
13,92
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
27,6%
Original
39,0%
Antworten
22,4%
Retweets
11,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
45,8%
Mit Links
19,0%
Mit #Tags
63,6%
Mit @Erwaenungen
24,5%
Mit Emojis
125
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 18.407 FollowernTheir followers are likely interested in current events, sports, and social commentary. They may also appreciate creative and satirical content.
Average
Zielgruppenqualitaet
26,5%
Verdachtsindex
31,8%
Niedrige Qualitaet %
45
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,6%
Leere Bio
30,3%
<10 Tweets
17,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
46.981.265
Potenzielle Gesamtreichweite
45
Median Follower-Reichweite
224
75. Perzentil Reichweite
8,0%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert384.007
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
384.007
Retweets gesamt
76.801
Durchschn. pro Tweet
RT @REKSZN: “When the pandemic ends” The Pandemic: https://t.co/Ogkqg3ooCg
RT @Twitter: the bar is low, 2021
RT @edmnangagwa: What a win for Zimbabwe! Congratulations to the Chevrons. Next time, send the real Mr Bean…#PakvsZim 🇿🇼
RT @ArcadeRider: Pobre Thanos 😬 https://t.co/BdhGbYcpUH
RT @ABC7News: "I hope that my 13-year-old son grows up to be just as amazing as they are." Rahul Dubey opened his home to nearly 70 strangers overnight and sheltered them during D.C.'s curfew. He says our country needs people like THEM. FULL INTERVIEW: https://t.co/hucxiraHk9
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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