P Money
https://linktr.ee/kingpmoney // bookings - francesco@primarytalent.com//
150.140
Follower
1.355
Following
38.511
Tweets
169,9
Durchschn. Engagement
222
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KingPMoney in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-02-02
- Verifizierung:No
- Standort:United Kingdom
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:160,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:9,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsKingPMoney's tweets receive high engagement, with an average of 10k likes and 800 retweets. Their content resonates well with followers, encouraging interaction.
160,3
Durchschn. Likes/Tweet
9,5
Durchschn. Retweets/Tweet
520.383
Likes gesamt
30.967
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
0
Median Retweets
72
75. Perzentil
17.981
Top Tweet
1,13
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
18,3%
Original
76,7%
Antworten
3,1%
Retweets
1,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
20,6%
Mit Links
0,7%
Mit #Tags
84,1%
Mit @Erwaenungen
18,7%
Mit Emojis
69
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in relatable stories and celebrity culture. They engage with both personal updates and entertainment news.
Average
Zielgruppenqualität
24,5%
Verdachtsindex
29,7%
Niedrige Qualität %
25
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,4%
Leere Bio
26,2%
<10 Tweets
7,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
64.707.359
Potenzielle Gesamtreichweite
25
Median Follower-Reichweite
121
75. Perzentil Reichweite
4,2%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert70.773
Kombiniertes Engagement
65.979
Likes gesamt
4.794
Retweets gesamt
14.155
Durchschn. pro Tweet
My barber fell out with another barber over money, moved out the shop and opened his own up the same road. Couple years later Rihanna is in his shop lol can’t make this up. Big up Nigel
The bro @KSI put on one of the best shows I’ve ever seen. The kinda stuff we saw superstars do when we were young. Goated.
I can’t stop watching this video 😭😭😭😭🤣🤣🤣🤣 https://t.co/BRVqW1Rpc3
Knew it was coming but still nothing really prepares you. My nan peacefully passed away last night, thankfully she was home with us and not alone in hospital.💔
Dave is just different levels. Super intelligent. I dunno how to explain it but it isn’t just rap, it’s a master class every time
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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