Diana “Darcy the 🎄Ghoul” Prince 🎅🪓
Official Mail Ghoul for #TheLastDriveIn on #Shudder & #AMC+
96.337
Follower
19.424
Following
186.241
Tweets
34,6
Durchschn. Engagement
384
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @kinky_horror in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-01-05
- Verifizierung:No
- Standort:Ho-rrorwood, Karloff-ornia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.041
- Durchschn. Likes/Tweet:27,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:7,1
- Analysierte Follower:10.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.041 TweetsThe account has a high average engagement rate with over 1,300 likes per tweet and 80 retweets on average. The content is well-received, with a focus on community interaction and nostalgia.
27,5
Durchschn. Likes/Tweet
7,1
Durchschn. Retweets/Tweet
83.477
Likes gesamt
21.707
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
12
75. Perzentil
3.091
Top Tweet
0,36
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
2,6%
Original
50,3%
Antworten
34,3%
Retweets
12,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
32,9%
Mit Links
46,4%
Mit #Tags
85,0%
Mit @Erwaenungen
48,2%
Mit Emojis
89
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.041 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.041 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.998 FollowernThe audience primarily consists of horror movie fans, cult film enthusiasts, and viewers of streaming platforms like Shudder and AMC+. They are likely aged 18-40 and enjoy niche, entertaining content.
Good
Zielgruppenqualität
18,9%
Verdachtsindex
23,7%
Niedrige Qualität %
68
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,2%
Leere Bio
20,1%
<10 Tweets
12,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
12.545.670
Potenzielle Gesamtreichweite
68
Median Follower-Reichweite
258
75. Perzentil Reichweite
9,0%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.041 analysiert9.201
Kombiniertes Engagement
7.417
Likes gesamt
1.784
Retweets gesamt
1.840
Durchschn. pro Tweet
I just want to say I truly appreciate everyone who watches #TheLastDriveIn and/or has supported @therealjoebob coming back to us over the past 5 years. Thank you. 🤠🖤
Joe Bob just called me “an ex-porn star with a heart of gold”. 🤔
Thank you sooooo much to everyone who joined us in our lil experiment tonight. I sincerely had a blast hanging with you all. Let’s do it again next week, k? It’s gonna be Walpurgisnacht, witches!!! 🖤🖤🖤🖤 #TheLastDriveIn
RT @WrestleClips: Imagine throwing a drink at Scott Hall and then realizing you just made him look even cooler 😂 Scott was simply the best ❤️ https://t.co/ZuemQ83QKN
EVIL DEAD RISE IS SO GOOD OMFGGGGGG I CANT EVEN DEAL!! #Oscars Also Happy #JoeBobDay!!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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