KINSEY SCHOFIELD
I podcast about the royal family. - threads: @kinseyschofield
227.008
Follower
189.163
Following
15.939
Tweets
418,2
Durchschn. Engagement
1.496
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @kinseyschofield in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-07-30
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.153
- Durchschn. Likes/Tweet:154,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:263,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.153 TweetsHer tweets receive a high number of likes, indicating strong approval and interest. Retweets are also relatively high, showing that her content is shared and discussed within her community.
154,4
Durchschn. Likes/Tweet
263,8
Durchschn. Retweets/Tweet
486.776
Likes gesamt
831.652
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
0
Median Retweets
72
75. Perzentil
677.480
Top Tweet
1,84
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
16,7%
Original
72,5%
Antworten
8,7%
Retweets
2,2%
Zitate
0,0%
Threads
1,3%
Mit Medien
22,0%
Mit Links
2,8%
Mit #Tags
85,7%
Mit @Erwaenungen
23,5%
Mit Emojis
82
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.153 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.153 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is likely interested in royal family news and gossip, with a focus on emotional and personal aspects of the royals. The audience appears to be engaged and invested in her perspective.
Average
Zielgruppenqualitaet
21,1%
Verdachtsindex
27,3%
Niedrige Qualitaet %
107
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,6%
Leere Bio
22,4%
<10 Tweets
20,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
255.086.409
Potenzielle Gesamtreichweite
107
Median Follower-Reichweite
580
75. Perzentil Reichweite
18,2%
>1K Follower
4,8%
>10K Follower
1,7%
>50K Follower
0,9%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.153 analysiert740.437
Kombiniertes Engagement
23.399
Likes gesamt
717.038
Retweets gesamt
148.087
Durchschn. pro Tweet
RT @RoyalFamily: The Queen died peacefully at Balmoral this afternoon. The King and The Queen Consort will remain at Balmoral this evening…
RT @andylines: Rainbow at Buckingham Palace. https://t.co/qHNJMcj5UH
Big hugs to our girls. ❤️🩹🥰❤️ https://t.co/UUYYRROTJC
Waking up so thankful that William is the heir.
I was completely wrong about Prince Harry and I'm sorry - https://t.co/0IDEkZkG9b
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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